AiPy让敏感信息无所遁形：一款实用扫描工具的诞生

在网络安全的日常工作中，渗透测试和安全审计环节里，敏感信息的识别始终是个关键且棘手的问题。安全人员常常需要在海量的网页数据中，精准找出那些可能泄露的敏感数据，比如邮箱、手机号、身份证号，还有 API 密钥、JWT 令牌等。

以往，大家多依赖像 Burp Suite 插件或者 GitHub 上的开源脚本来完成这项工作。这些工具虽然能提供基础的正则匹配功能，但在实际使用中，问题却不少。误报率高是很让人头疼的一点，大量的无效信息干扰着安全人员的判断，浪费了不少时间和精力。而且，它们的检测规则相对单一，对于一些复杂场景下的敏感信息往往束手无策。更重要的是，缺乏结构化的输出，使得后续的分析工作难以高效开展，极大地影响了安全人员对目标站点数据泄露风险的评估效率。

正是看到了这些痛点，一款新的自动化敏感信息扫描工具的研发提上了日程。这款工具是AiPy基于 Python 开发，从技术层面进行了多方面的优化。

智能正则匹配技术的运用，让工具能够更精准地锁定各类敏感信息的特征，减少因规则简单而导致的漏检和误检。动态 HTML 解析则使其能够应对复杂的网页结构，深入挖掘那些隐藏在动态加载内容中的敏感数据，避免了因静态解析不足而造成的信息遗漏。

同时，误报过滤技术也是这款工具的一大亮点。通过对各种可能产生误报的情况进行分析和处理，工具能有效剔除那些干扰信息，让安全人员看到的结果更加精准可靠。

提示词:开发一个Python 图形化工具，用于扫描目标网页，提取其中的敏感信息（如邮箱、手机号、身份证、API密钥、JWT令牌等），并生成结构化报告。

执行过程：

执行结果：

有了AiPy开发的这款工具，安全人员在进行渗透测试或安全审计时，就能实现对网页中敏感信息的自动化提取。无论是常见的个人信息，还是关键的密钥、令牌等，都能被高效识别出来，为快速评估目标站点的数据泄露风险提供有力支持，让安全工作的效率迈上新的台阶。

AiPy的出现，或许不能彻底解决所有敏感信息扫描的问题，但它无疑是对现有工具的一次有益补充和升级，为网络安全防护工作贡献一份力量。