[数据集][目标检测]生产线上金属罐易拉罐正反面检测数据集VOC+YOLO格式2715张2类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：2715 标注数量(xml文件个数)：2715 标注数量(txt文件个数)：2715 标注类别数：2 标注类别名称:["Normal","Reverse"] 每个类别标注的框数： Normal 框数 = 3380 Reverse 框数 = 1906 总框数：5286 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片示例：

标注示例：

注意正面并不是我们市场已经盖好的正面而是正面还没正式加盖

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