[数据集][目标检测]易拉罐底部缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1122张5类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：1122 标注数量(xml文件个数)：1122 标注数量(txt文件个数)：1122 标注类别数：5 标注类别名称:["FB","can","hole","scratch","stamped"] 每个类别标注的框数： FB 框数 = 586 can 框数 = 1122 hole 框数 = 592 scratch 框数 = 542 stamped 框数 = 466 总框数：3308 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：数据集里面图片有部分图片是增强得到请仔细查看斟酌下载 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片示例：

标注示例：

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