[数据集][目标检测]金属罐缺陷检测数据集VOC+YOLO格式8095张4类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：8095 标注数量(xml文件个数)：8095 标注数量(txt文件个数)：8095 标注类别数：4 标注类别名称:["CriticalDefect","MajorDefect","MinorDefect","Normal"] 每个类别标注的框数： CriticalDefect 框数 = 2009 MajorDefect 框数 = 1943 MinorDefect 框数 = 2194 Normal 框数 = 1949 总框数：8095 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：分辨率均为1000x1000，按照金属罐变形严重程度进行划分3个等级，共有4个类别 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片示例：

标注示例：

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