[深度学习]yolov10+deepsort+pyqt5实现目标追踪

YOLOv10+DeepSORT+PyQt5实现目标追踪系统

在现代智能监控系统中，目标追踪技术扮演着至关重要的角色。结合YOLOv10（一种先进的实时目标检测算法）与DeepSORT（一种多目标追踪算法），并通过PyQt5构建用户界面，我们可以开发出一套高效、直观的目标追踪系统。

YOLOv10以其出色的检测速度和准确性，在实时视频流中快速识别出目标物体。而DeepSORT算法则进一步提高了追踪的稳定性和准确性，尤其在目标遮挡或交叉的情况下。

该系统通过PyQt5框架实现友好的用户界面，用户可以直接在界面上选择视频源，实时查看目标追踪效果，并对追踪结果进行保存和导出。此外，系统还支持多种参数设置，如检测阈值、追踪速度等，以满足不同应用场景的需求。

在实际应用中，该系统可以广泛应用于各种场景，如智能安防、智能交通、工业自动化等。通过实时监控和追踪目标物体，可以及时发现异常情况并作出相应处理，提高安全性和效率。

总之，基于YOLOv10+DeepSORT+PyQt5的目标追踪系统结合了先进的算法和友好的用户界面，为智能监控系统的发展提供了有力的支持。未来，随着技术的不断进步和应用的不断拓展，该系统将在更多领域发挥重要作用。

【视频演示】

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https://www.bilibili.com/video/BV1uT421q78U/?vd_source=989ae2b903ea1b5acebbe2c4c4a635ee【测试环境】

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【源码下载地址】

https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89376017