[数据集][目标检测]超市秤盘水果检测数据集VOC+YOLO格式4592张14类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：4592 标注数量(xml文件个数)：4592 标注数量(txt文件个数)：4592 标注类别数：14 标注类别名称:[“apple_wb”,“apple_wob”,“banana_wb”,“banana_wob”,“blackberries”,“chilli_wb”,“chilli_wob”,“grapes_wb”,“grapes_wob”,“lemon_wb”,“lemon_wob”,“raspberry”,“tomato_wb”,“tomato_wob”] 每个类别标注的框数：

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：类别名带wb后缀表示装在塑料袋里面,wob表示没有有=塑料袋 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注 图片示例：

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标注示例：

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