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自注意力机制,反向传播

原创
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薇芯公重号 AI创造财富
发布2025-07-19 19:43:04
发布2025-07-19 19:43:04
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自注意力机制中的自的意思,是自己去分配注意力。

词元是什么?unhappy会被分配成un 和happy。就是最小单元,不能再分了。

特殊词元 |endoftext| 标记文本的结尾

未知词 模型训练数据里未出现过的词。

BPE 就是字节对合并算法,happy 解决词表太大。让模型学习词语的表示

张量 多维度向量空间。

权重矩阵 权重可以理解为重要程度。

嵌入向量 将数据转换成向量的方式,每个单词变成向量。向量包含单词的语义信息。语言的结构或语义信息。

独热编码

反向传播 当你有一个预测公众号文章符合平台推广的模型,用实际结果来调整反向传播模型。

相对嵌入 比如你想让人工智能帮你记忆单词,apple,banan,相对嵌入是一个全局概念。

位置嵌入 给每一个单词的位置信息进行编码。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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