[深度学习][原创]yolov8常用的终端命令

[目标检测命令]：

检测图片：

yolo task=detect mode=predict model=weights/yolov8n.pt source=/home/test/images/1.jpg save=true

检测文件夹：

yolo task=detect mode=predict model=weights/yolov8n.pt source=/home/test/images save=true

检测视频：

yolo task=detect mode=predict model=weights/yolov8n.pt source=car.mp4 save=true

检测摄像头：

yolo task=detect mode=predict model=weights/yolov8n.pt source=0 show=true

训练自己的数据集：

yolo task=detect mode=train pretrained=true data=/home/test/coco128.yaml model=/home/test/yolov8n.yaml batch=32 imgsz=640 save=true epochs=300 device=0 workers=1 lr0=0.01

恢复训练：

yolo task=detect mode=train resume=true data=/home/test/coco128.yaml model=/home/test/yolov8n.yaml batch=32 imgsz=640 save=true epochs=300 device=0 workers=1 lr0=0.01

导出onnx:

yolo export model=best.pt format=onnx dynamic=False opset=12

[实例分割命令]：

检测图片：

yolo task=segment mode=predict model=weights/yolov8n-seg.pt source=/home/test/images/1.jpg save=true

检测文件夹：

yolo task=segment mode=predict model=weights/yolov8n-seg.pt source=/home/test/images save=true

检测视频：

yolo task=segment mode=predict model=weights/yolov8n-seg.pt source=car.mp4 save=true

检测摄像头：

yolo task=segment mode=predict model=weights/yolov8n-seg.pt source=0 show=true

训练自己的数据集：

yolo task=segment mode=train pretrained=true data=/home/test/coco128.yaml model=/home/test/yolov8n-seg.yaml batch=32 imgsz=640 save=true epochs=300 device=0 workers=1 lr0=0.01

恢复训练：

yolo task=segment mode=train resume=true data=/home/test/coco128.yaml model=/home/test/yolov8n-seg.yaml batch=32 imgsz=640 save=true epochs=300 device=0 workers=1 lr0=0.01

导出onnx:

yolo export model=path/to/best.pt format=onnx # export custom trained model

[图像分类命令]:

检测图片:

yolo classify predict model=path/to/best.pt source="https://ultralytics.com/images/bus.jpg" save=true

训练自己的模型：

yolo classify train data=mnist160 model=yolov8n-cls.pt epochs=100 imgsz=64 save=true

评估自己的模型：

yolo classify val model=path/to/best.pt # val custom model

导出onnx:

yolo export model=path/to/best.pt format=onnx # export custom trained model

官方教程：https://docs.ultralytics.com/tasks/