辣椒叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式874张3类别均为单个叶子

数据集都是单个叶子，框选是整个图片。您可以使用代码弄成分类或者直接使用这个数据集进行检测训练

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：874

标注数量(xml文件个数)：874

标注数量(txt文件个数)：874

标注类别数：3

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bercak_daun","thrips","virus_kuning"]

每个类别标注的框数：

bercak_daun 框数 = 156

thrips 框数 = 379

virus_kuning 框数 = 339

总框数：874

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：