【爬虫软件】小红书图片采集工具，一键下载无水印图片，同时采集笔记详情和评论！

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发布于 2025-07-17 08:00:33

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代码可运行

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本软件工具仅限于学术交流使用，严格遵循相关法律法规，符合平台内容合法合规性，禁止用于任何商业用途！

一、背景介绍

1.1 爬取目标

小红书作为国内极具影响力的社区种草平台，汇聚了大量用户且拥有极高的日活跃度，其笔记数据蕴含丰富的信息价值。在合法合规、遵循平台规则以及尊重用户隐私的前提下，对小红书笔记、评论、图片数据进行合理采集分析，能够帮助企业和用户更好的了解热门趋势和对标热门作品，助力从业者高效创作优质笔记！

基于以上背景，我利用python语言开发了一款软件“爬小红书图片软件”，但功能不止采集图片，还包括笔记数据、评论数据等。

1.2 结果展示

软件界面如下：

保存的csv数据：（截图中展示的就是全部字段了）

自动下载的图片：

附：csv文件中的“序号”列，和图片文件名前缀序号一一对应，2.3章节有详细解释。

1.3 演示视频

软件操作演示视频：

1.4 软件说明

重要说明，请详读：

1、Windows系统、Mac系统均可运行！
2、需要在cookie.txt中填入cookie值，持久存储，方便长期使用
3、支持筛选笔记搜索关键词、笔记类型、排序方式，选择是否下载图片、是否采集评论等功能
4、爬取过程中，自动保存结果到csv文件（每爬一条存一次，防止数据丢失）
5、爬取过程中，有log文件详细记录运行过程，方便回溯
6、可爬20+关键字段，含：关键词,序号,笔记id,笔记链接,笔记链接_长,笔记标题,笔记内容,笔记类型,发布时间,修改时间,IP属地,点赞数,收藏数,评论数,转发数,用户昵称,用户id,用户主页链接,头图链接,评论内容(若干)

二、功能介绍

2.1 软件界面功能

软件界面上的设置项，包含：

1. 笔记搜索关键词（支持填多个）
2. 笔记类型：综合/图文/视频
3. 排序方式：综合/最新/最热
4. 下载图片：是/否
5. 前几条笔记：1~220（即，每个关键词爬前几条笔记）
6. 采集评论：是/否（不含二级评论）
7. 评论页数：可填选（即，采集评论的前几页，每页10条评论）

软件界面，见图1。

2.2 数据导出功能

软件运行过程中，自动导出数据结果到当前目录的csv文件，csv文件以时间戳命名，方便查找。

保存的字段有20+，含：关键词,序号,笔记id,笔记链接,笔记链接_长,笔记标题,笔记内容,笔记类型,发布时间,修改时间,IP属地,点赞数,收藏数,评论数,转发数,用户昵称,用户id,用户主页链接,头图链接,评论内容(若干)。

由于评论数量由用户指定，所以这里写的字段总数量是20+。

csv数据结果，见图2。

2.3 图片保存功能

图片的保存规则为：

按照爬取的顺序序号保存，比如一个关键词下大约220条笔记，那么csv里存的笔记每条序号为001-220，对应的图片文件名就是001-01.jpg，001-02.jpg，002-01.jpg，以此类推。

一个关键词爬取下载的所有图片都存进《关键词》命名的文件夹里。

简单来说，文件夹以《关键词》命名，文件夹里的每个图片文件以序号命名，图片序号和csv里的序号一一对应。从而实现对应关系，方便查找指定笔记对应的图片。图片保存结果，见图3。

三、代码讲解

3.1 爬虫采集模块

此软件开发成本较高，代码量大、实现逻辑复杂，为保护个人知识版权，防止恶意盗版软件，不展示爬虫核心代码。

3.2 cookie获取

运行软件之前，需要填写cookie值到txt配置文件中，获取方法如下：

然后把获取到的cookie值存入当前文件夹下的cookie.txt文件，并保存。

3.3 软件界面模块

主窗口部分：

# 创建主窗口
root = tk.Tk()
root.title('爬小红书图片软件v1.0 | 马哥python说')
# 设置窗口大小
root.minsize(width=850, height=650)

部分界面控件：

# 搜索关键词
tk.Label(root, justify='left', text='搜索关键词:').place(x=30, y=100)
entry_kw = tk.Text(root, bg='#ffffff', width=78, height=2, )
entry_kw.place(x=110, y=100, anchor='nw')  # 摆放位置
tk.Label(root, justify='left', text='多关键词以空格分隔', fg='red').place(x=665, y=100)

日志输出控件：

# 运行日志
tk.Label(root, justify='left', text='运行日志:').place(x=30, y=250)
show_list_Frame = tk.Frame(width=780, height=300)  # 创建<消息列表分区>
show_list_Frame.pack_propagate(0)
show_list_Frame.place(x=30, y=270, anchor='nw')  # 摆放位置

3.4 日志模块

好的日志功能，方便软件运行出问题后快速定位原因，修复bug。

核心代码：

def get_logger(self):
    self.logger = logging.getLogger(__name__)
    # 日志格式
    formatter = '[%(asctime)s-%(filename)s][%(funcName)s-%(lineno)d]--%(message)s'
    # 日志级别
    self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
    # 控制台日志
    sh = logging.StreamHandler()
    log_formatter = logging.Formatter(formatter, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    # info日志文件名
    info_file_name = time.strftime("%Y-%m-%d") + '.log'
    # 将其保存到特定目录
    case_dir = r'./logs/'
    info_handler = TimedRotatingFileHandler(filename=case_dir + info_file_name,
                        when='MIDNIGHT',
                        interval=1,
                        backupCount=7,
                        encoding='utf-8')

软件运行过程中生成的日志文件：