作为移动端技术负责人,我们实现的App Trace系统已成为公司用户增长的核心引擎。这套系统通过三大功能显著提升了关键指标:
Android端实现方案:
// DeepLink路由分发器
class TraceRouter : AppRouter() {
override fun handle(uri: Uri) {
when(uri.path) {
"/trace/campaign" -> {
val campaignId = uri.getQueryParameter("id")
startActivity<CampaignActivity>("id" to campaignId)
// 埋点统计
Analytics.log("deep_link_launch", mapOf("type" to "campaign"))
}
"/trace/invite" -> {
// 处理邀请逻辑
}
}
}
}
iOS端关键配置:
// SceneDelegate处理Universal Links
func scene(_ scene: UIScene, continue userActivity: NSUserActivity) {
guard userActivity.activityType == NSUserActivityTypeBrowsingWeb,
let url = userActivity.webpageURL else { return }
let router = TraceRouter()
if router.canHandle(url: url) {
router.handle(url: url)
}
}
遇到的坑与解决方案:
android:exported
要求,导致部分机型拉起失败我们开发了智能跳转中间页,核心逻辑:
// 安装引导页关键逻辑
const tryLaunchApp = () => {
// 尝试Scheme唤起
window.location.href = 'ourapp://launch';
// 超时检测(动态调整超时时间)
const timeout = getDevicePerformanceTimeout();
setTimeout(() => {
if (!isAppForeground()) {
// 智能跳转应用商店
const storeUrl = getStoreUrlByOS();
redirectWithFallback(storeUrl);
}
}, timeout);
};
// 设备性能自适应
function getDevicePerformanceTimeout() {
const ram = navigator.deviceMemory || 2;
return ram > 3 ? 800 : 1500; // 高端设备缩短等待
}
关键优化点:
全链路数据处理流程:
H5点击 -> 短链生成 -> 参数编码 -> App解析 -> 本地存储 -> 注册时自动填充
Android端邀请码处理:
public class InviteCodeManager {
private static final String PREF_KEY = "pending_invite";
public static void saveInviteCode(Context context, String code) {
// AES加密存储
String encrypted = CryptoUtils.encrypt(code);
Prefs.putString(PREF_KEY, encrypted);
// 设置30天有效期
Prefs.putLong(PREF_KEY+"_time", System.currentTimeMillis());
}
public static String getValidInviteCode() {
// 验证时效性
long saveTime = Prefs.getLong(PREF_KEY+"_time", 0);
if (System.currentTimeMillis() - saveTime > 30 * 24 * 3600_000L) {
return null;
}
String encrypted = Prefs.getString(PREF_KEY, null);
return encrypted != null ? CryptoUtils.decrypt(encrypted) : null;
}
}
安全防护措施:
在朋友圈广告应用中:
# 广告链接生成示例
def generate_trace_link(source, campaign_id, invite_code=None):
base_url = "https://trace.our.com"
params = {
"src": source,
"cid": encrypt_campaign_id(campaign_id),
"t": int(time.time())
}
if invite_code:
params["icode"] = generate_invite_signature(invite_code)
# 生成短链
short_key = hashlib.md5(json.dumps(params).encode()).hexdigest()[:8]
return f"{base_url}/{short_key}"
数据效果:
邀请流程优化后:
关键改进点:
我们建立了完整的监控体系:
性能埋点:
type TraceMetric struct {
Step string `json:"step"` // h5_click/app_launch/store_redirect
Duration int64 `json:"duration"`
Success bool `json:"success"`
FailReason string `json:"fail_reason,omitempty"`
OSVersion string `json:"os_version"`
DeviceModel string `json:"device_model"`
const experiments = {
"store_redirect_strategy": {
variants: [
{name: "direct", weight: 0.3},
{name: "interstitial", weight: 0.7}
],
metrics: ["install_success", "time_to_install"]
}
};
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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