无人机视角道路缺陷损害损坏裂缝检测数据集VOC+YOLO格式2422张7类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2422

标注数量(xml文件个数)：2422

标注数量(txt文件个数)：2422

标注类别数：7

标注类别名称:["Alligator crack","Longitudinal crack","New Crack","Oblique crack","Pothole","Repair","Transverse crack"]

每个类别标注的框数：

Alligator crack 框数 = 714

Longitudinal crack 框数 = 3112

New Crack 框数 = 7

Oblique crack 框数 = 1739

Pothole 框数 = 195

Repair 框数 = 292

Transverse crack 框数 = 5604

总框数：11663

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：