[数据集][目标检测]智慧交通铁轨裂缝检测数据集VOC+YOLO格式4类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：2709 标注数量(xml文件个数)：2709 标注数量(txt文件个数)：2709 标注类别数：4 标注类别名称:["crack","large-gap","medium-gap","small-gap"] 每个类别标注的框数： crack 框数 = 878 large-gap 框数 = 275 medium-gap 框数 = 442 small-gap 框数 = 1663 总框数：3258 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：数据集有部分存在增强图片请仔细看出图片预览斟酌下载 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

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