[数据集][目标检测]红外微小目标无人机直升机飞机飞鸟检测数据集VOC+YOLO格式7559张4类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：7559 标注数量(xml文件个数)：7559 标注数量(txt文件个数)：7559 标注类别数：4 标注类别名称:["Airplane","Bird","Drone","Helicopter"] 每个类别标注的框数： Airplane 框数 = 971 Bird 框数 = 1214 Drone 框数 = 4242 Helicopter 框数 = 1431 总框数：7858 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

该数据集经过yolov8训练，表明数据集不存在问题，具体训练指标参数参考博文：基于yolov8的红外小目标无人机飞鸟检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面-CSDN博客

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