[数据集][目标检测]智慧城市-交通违规行为检测数据集VOC+YOLO格式4662张7类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：4662 标注数量(xml文件个数)：4662 标注数量(txt文件个数)：4662 标注类别数：7 标注类别名称:["violation crossing ","violation crosswalk","violation helmet","violation normal","violation passenger","violation pedestrian","violation trafficlight"] 数据集编号：mbd.pub/o/bread/Zp6Ym59p 交通违规行为，具体包括：violation crossing（越线违规）、violation crosswalk（人行道违规）、violation Helmet（未佩戴头盔违规）、violation normal（正常行为）、violation passenger（乘客违规）、violation pedestrian（行人违规）以及violation trafficlight（交通信号灯违规）。 每个类别标注的框数： violation crossing 框数 = 910 violation crosswalk框数 = 1070 violation helmet 框数 = 458 violation normal 框数 = 640 violation passenger 框数 = 437 violation pedestrian 框数 = 1146 violation trafficlight 框数 = 278 总框数：4939 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

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标注例子：