AI生成原型图真能用于开发项目？关键优势与局限剖析

在产品设计领域，AI生成原型图的能力正逐步落地并应用于实际项目中。可以预见，这项能力在产品经理的反复实践中不断验证其价值后，有望成为产品设计流程中的一个新环节，甚至可能在某些场景中替代手动绘制。本文将围绕AI生成原型图工具进行分析，探讨其在实际开发项目中的优势与不足。如果你也对这一趋势感兴趣，不妨一起来看看。

一、AI生成原型图工具的定位与功能

AI生成原型图，通常作为原型设计工具中的辅助功能推出。例如，墨刀原型设计平台上线了“墨刀AI生成原型图”，专为产品经理辅助绘制原型而设；也有面向UI设计领域的海外工具，如“Figma Make”“Uizard AI”等，通过AI快速生成界面设计；甚至像代码生成类工具Cousor，也在一定程度上涉及原型图的快速搭建。这类工具的共同点在于，它们都围绕原型、设计或开发流程，作为效率提升的得力助手而存在。

墨刀AI生成原型图示例

目前市面上的AI原型图工具在生成方式和产出内容上各有差异，以功能相对完整的“墨刀AI”为例，其主要AI能力包括：

1. 自然语言生成原型图
2. 通过上传图片生成原型图
3. 支持AI编辑与导出编辑
4. AI自动生成产品说明文档
5. 生成与原型对应的代码片段

从以上功能来看，这类工具大多支持多种生成方式，具备可编辑性，可输出产品文档，也能为开发阶段提供初步代码参考，正在逐步覆盖从原型到交付的完整流程。

二、AI生成原型图在实际应用中的需求

AI原型图工具是否能够真正应用于真实项目，需要从以下几个关键点进行评估：

1. AI原型图是否够智能

对于产品经理来说，AI原型图的价值在于其是否真正“理解”需求，并能转化为完整的页面结构。只有在AI能够精准解析需求并做出响应的情况下，它才具备实用价值。

2. AI原型图是否易修改

有些AI工具生成的原型图需要通过再次输入指令进行调整，或者无法理解上下文，导致修改成本高耗费大量时间，不如手动编辑修改的快。因此如果不能导出到原型编辑区进一步调整，就会限制其实用性。

AI生成原型导出至墨刀编辑

3. AI原型图是否助开发

AI生成原型图虽然能用于产品评审，但在涉及复杂交互和开发对接时，可能存在一些不足，如果工具能同步生成代码，一定程度上可以加快开发对产品结构的理解和落地节奏。

三、AI生成原型图实际应用中的优劣势

1. AI生成原型图的优势

• 激发灵感，提前验证：产品设计需要一定的创意与灵感，借助AI生成原型图可以在灵感初现时快速验证构想，为方案成型打下基础；
• 节省时间，提高效率：无论是从0到1搭建产品结构，还是复刻已有参考界面，通过几句描述让AI先出一稿，哪怕不完美，也能打好框架，极大节省设计时间。
• 生成文档，对齐标准：AI原型图附带功能说明文档，清晰的功能结构、页面布局、颜色方案等详细内容，有利于团队理解一致、减少沟通，生成代码也可用于部分开发环节，缩短开发周期。

AI生成产品说明文档示例

AI生成原型图虽然具备很大的优势，但是也不可忽略其不完美的地方：

2. AI生成原型图的劣势

• 仍需与人工结合：AI生成的原型图往往不会一次就满意，这就需要产品经理来不断提示修改，或者导出到原型编辑区进行手动调整，才能达到最终理想状态；
• 提示词依赖度高：很多时候生成原型图的质量都依赖于你给AI的指令，每个工具所支持的描述方式也不同，需要不断尝试和积累经验；
• 存在一定的成本：尽管很多AI生成原型图工具都有一定的免费额度，但是如果想要不断调改直到生成满意的原型图，可能涉及额外付费。若完全依赖AI设计，也可能带来长期成本上的压力。

结语

无论是上述优势，还是提到的限制，其实都可以通过实践掌握或规避。AI时代，会用工具不是什么稀奇事，关键在于如何充分发挥AI的高效特性，同时又能够应对其局限，这才是有效的使用方式。以文中提到的国产工具“墨刀AI”为例，同样需要产品经理具备一定的驾驭能力，方能使AI生成原型图工具在真实项目中释放最大价值。

注：文中所提及的AI原型图工具仅为案例举例，均为个人选择，无任何推广意图。