详细剖析pyecharts大屏的Page函数配置文件:chart_config.json

一、问题背景

前情提要（第5.8章节）：

【Python可视化大屏】全流程揭秘实现可视化数据大屏的背后原理！文末获取源码

在用Page函数拖拽组合完大屏时，点击页面左上角的Save Config，会生成一个文件：chart_config.json

这个文件是什么？有什么作用？怎么高效利用它？

二、揭开json文件神秘面纱

打开json文件后，如下：

json是一个由dict组成的列表，每个dict的key分别是：

1. cid：chart_id，图表的唯一标识
2. width：图表的宽度
3. height：图表的高度
4. top：距离顶部的大小，多少px像素
5. left：距离左侧的大小，多少px像素

也就是说，json文件以chart_id为标识，记录了每个图表的所在大屏的属性（大小、位置等）

有了这个json配置文件，下一步生成最终大屏html文件的时候，pyecharts就知道每个图表摆放在什么位置，大小是多少了：

Page.save_resize_html(
  source="大屏_临时.html",
  cfg_file="chart_config.json",
  dest="大屏_最终.html"
)

是不是很好理解了。

三、巧用json文件

既然我们理解了json文件的内容和作用，什么时候需要用到它呢？

如果你跑完数据，拖拽组合大屏完成，生成了json文件和最终大屏，发现效果图表有问题，数据不对，但是大屏的图表没问题，都很美观，此时，只需要重新跑一遍数据，不需要重新组合拖拽大屏，就可以巧妙利用这个json文件。

所以，关键点来了（敲黑板！期末要考！！）

在开发各个子图表时，一定要在每个图表的初始化配置项opts.InitOpts里面，设置上chart_id，就像这样：

词云图：

WordCloud(init_opts=opts.InitOpts(width="450px", height="350px", theme=theme_config, chart_id='wc1'))

涟漪散点图：

EffectScatter(init_opts=opts.InitOpts(width="450px", height="350px", theme=theme_config, chart_id='scatter1'))

柱形图：

Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=theme_config, width="450px", height="350px", chart_id='bar_cmt1')) 

每个图表都设置了chart_id（重点！）

不然保存json文件时，pyecharts会给图表生成随机的chart_id，后面巧用json文件时就会很麻烦，需要手动替换chart_id了！

当把最新的数据重新跑完，生成好大屏_临时.html后，直接执行3_生成最终大屏.py就行，

不需要重新拖拽了！

不需要重新拖拽了！

不需要重新拖拽了！

重要的事情说三遍。

非常快速高效的生成最终大屏！（因为chart_config.json里面已经记录了上次拖拽的结果）

非常优雅对不对？

好了，关于chart_config.json的剖析就到这里！

四、关于Table图表

关于pyecharts里的Table组件，这里需要特殊说明。

由于Table不是Echarts框架的标准图表类型，属于HTML的原生表格，所以它不支持设置chart_id。

（关于此事，我特意咨询了pyecharts框架的原作者 @chenjiandongx ，在此感谢大佬解答！）

所以，只能从临时大屏的html文件里，找出table的chart_id，把它粘贴到json文件中，才可以继续巧用josn文件。