全球热点0延迟！小红书AI运营神器：腾讯云Lighthouse+MCP十分钟上手教程

前言

「小猫补光灯」突然火了。作为一款服务于精致女性拍照的App，它的产品功能极其简单：提供几张不同颜色的图片，通过调整简单的参数来达到冷暖色补光灯的效果。它甚至无法直接拍照，仅能作为补光灯使用。。就是这样一个被众多用户质疑“真的能在苹果上架么？”的产品，b站up主花生把它做出来了，并且一举冲上了苹果iOS应用榜单Top20，在竞争相当激烈的“摄影与录像”赛道，和YouTube、Instagram、Canva角逐排行。以1块钱的价格，冲到了AppStore付费榜第一名。

你有没有想过，其实你也可以将自己的需求转化为服务于自己或他人的实用工具？今天我们将利用腾讯云 Lighthouse 和 云端部署 MCP Server 的组合方案，让你只需简单几步，你便可以像b站up主花生一样成功打造出自己的工具，充分利用它后，你可以轻松追踪前沿动态，甚至售卖自己的产品，你也可以像一个诸葛亮一样独立完成多个团队才能完成的事情。现在你是不是也想像花生一样，希望快速上手AI开发并获得同样的便捷体验？今天，我们就将手把手教你如何实现这一切！

读完本文你能收获什么

• 快速理解 Lighthouse 和 MCP是什么。
• 手把手教你如何在零代码体验MCP服务、帮助你量子速读小红书当前热点，让你领略Lighthouse极速开发。

一、背景知识

首先我们了解一下Lighthouse 是什么，有什么用？

Lighthouse是腾讯云推出的新一代开箱即用、面向轻量应用场景的云服务器产品，助力中小企业和开发者便捷高效的在云端构建网站、Web应用、小程序/小游戏、游戏服、电商应用、云盘/图床和开发测试环境，相比普通云服务器更加简单易用，且针对轻量级应用进行了专门优化，以高性价比套餐形式整体售卖云资源，将热门软件打包实现一键构建应用，提供极简上云体验。

这时候有人问了，那MCP又是啥捏？

MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol）是Anthropic所推动的一项开放标准，目的是为大型语言模型应用提供一个标准化接口，使其能够连接外部数据源和工具，并与其交互。 MCP旨在突破大型语言模型只能依赖静态训练数据的局限，使其能够获取所需的上下文信息，以执行更广泛的任务。

随着任务的进行，MCP能够动态地更新和传输最新的上下文信息。使得AI模型在处理长时间跨度或复杂任务时，能够根据实际情况更新和调整自己的决策。比如在热点追踪上，仅仅使用chatgpt等大预言模型很可能只能检索到24年以前的热点新闻，这是模型的训练数据时效性缺失导致的缺陷，而使用MCP，则相当于给大模型了现实世界的接口，使得它能够实时访问更新的数据和更热门的内容，显著扩展了大模型的能力边界。与此同时MCP可以根据用户的历史行为、偏好和个人数据库信息进行协作，最大化信息效率。MCP 架构由 Server, Client, Host 构成，所以我们必须有一个地方能运行起来我们的MCP Server，常见的MCP Server 部署方式是云端部署和本地部署两种。

基于【Lighthouse云端部署 MCP Server】 相比【本地部署MCP Server】的优势

• 快速搭建：无需繁琐环境配置，MCP Server 7*24小时，随用随取。
• 高并发处理能力：腾讯云 Lighthouse 提供稳定且可扩展的云服务，处理大量并发请求轻松无压力。
• 安全可靠：借助腾讯云专业的安全防护机制，降低暴露于网络攻击的风险。对于流量请求的监控可视化，并且能高效配合其它云产品为你的应用保驾护航。
• 高效维护：轻松调用云上算力、存储、工具链，具备更便捷的版本更新和维护流程，。

Lighthouse轻量应用服务器+小红书MCP Server能做什么？

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本教程同样适用于远程服务器使用ubuntu的家人们，小红书MCP部分采用js逆向出x-s,x-t,直接请求http接口,无须笨重playwright

接下来，你只需要一个客户端和一台服务器即可上手极速开发：

1. 下载Cherry Studio客户端（同样的客户端可以换成Cursor、Cline、Windsurf、Trae等。配置方式类似，使用JSON，类型配置为SSE即可）。

2. 腾讯云Lighthouse轻量应用服务器（推荐新客活动4核4G一年版本，一个月不到一杯奶茶钱即可玩转云服务器），同时可以关注一下官方活动页看看有没有其它你满意的配置。

二、Lighthouse极速部署小红书 MCP Server

第一步：准备服务器部署环境

直接购买 或者 将你的已有Lighthouse服务器重装系统为MCP Server。

直接购买路径如下。

重装路径如下（这里需要注意已创建的Lighthouse服务器实例重装系统为MCP Server，服务器系统盘之前的数据将会被清除，建议妥善保存您之前的数据）。

第二步：配置实例信息

打开我们的Lighthouse服务器实例详情。

点击【MCP Server管理】。

点击【添加MCP Server】，在【自定义MCP Server】的【智能识别】粘贴我们接下来获得的JSON配置。

第三步：获取JSON内容

首先获取你自己的小红书Cookie，获取方式见下方：

打开你的小红书网页版并登录，按 F12打开控制台，刷新一下页面，从network中找到filter筛选feed或者unread或者其他带Cookie的js文件，从右侧头信息（Headers）里找到你的Cookie，复制。

按下F12后查找自己的Cookie信息。

来到 https://smithery.ai/server/@jobsonlook/xhs-mcp 将你的Cookie复制到右下侧输入框，点击Connect。

即可得到你自己的配置信息

将以上全部复制输入到【智能识别】中并识别检查。

完成后点击下方【确定】按钮。

小红书MCP Server 服务即可出现在你的控制台【MCP Server列表】中。

注意这里Cookie可能过期，如出现无法连接的情况请检查你的Cookie是否已更新，如有更新可以在控制台修改

最后记得复制对应的配置信息中的链接并暂存，运行状态显示为【运行中】就代表你部署成功了。

三、配置CherryStudio（已配置好LLM能力的可跳过）

点击左下角齿轮设置。

登陆需要使用的LLM模型账户或获取对应的API key填入，并打开右上角开关。

✨ 四、使用Lighthouse+小红书 MCP Server

找到我们刚才复制的配置信息，点击快速创建。

点击确定并打开右上角绿色开关，即可开始体验（此处如果出现配置失败或者长时间配置，可能是因为Cookie过期或者有误，在Lighthouse控制台参考以上步骤更新Cookie即可）。

五、实测

这里我们假设我们想要看一下今天的外国歌手热点新闻，并根据热点新闻让AI利用小红书MCP Server帮我们进行总结和深度搜索。

1. 不用小红书MCP Server效果如下 我对歌手2025这个节目非常感兴趣，帮我搜索并分析一下今年参赛歌手里面的最热门的几个歌手的情况。

可以发现结果不太理想，只能搜索出单依纯的风格，周深实际并未参加节目，但是被编上去了

2. 使用小红书MCP Server效果如下 我对歌手2025这个节目非常感兴趣，帮我根据小红书搜索并分析一下今年参赛歌手里面的最热门的几个歌手的情况。

而利用小红书MCP Server则能搜到更符合实际和热度的信息。

比如这里还能看到一些全球网友们的实时讨论动向以及反馈，接着我们还可以进一步分析某场演出的观众反馈，例如‘兰花草’这一场。因此，这一热点现象在很大程度上源于语言理解能力和文化审美偏好的差异。

可以发现在相关内容的时效性和深度上能做到很好的挖掘和分析。接下来验证一下这块的用户群体画像的用户群体画像。

因此，这一热点现象在很大程度上源于语言理解能力和文化审美偏好的差异。并且线上投票对语言瑕疵的容忍度显著低于现场观众。可能是因为线下收音设备会缩小 歌手们发音的暇疵？更多细节你可以上手进行探索，欢迎评论区交流你的观点。

3. 除此以外

可以利用 EXA Search的MCP 通过同样的部署步骤扩展你的AI获取信息的完整性和深度，比如不使用EXA MCP Server时可以看到，你的AI收集到的信息是很有限的。

使用EXA MCP Server即使没有编程经验，也能轻松上手。后，你的AI的知识深度将大大增加，可以回答出许多细节信息。

你可以结合EXA Search和小红书MCP快速收集到更多全面且有趣准确的新热点。 完成以上步骤，恭喜你完成MCP入门实践了，如果还想玩玩其它的，推荐到腾讯云Lighthouse 探索你自己的新玩法，欢迎分享到评论区！

获取当前账户Cookie状态

更多核心能力可见 该MCP作者 github ：

六、避坑指南

Cookie 过期问题：定期检查小红书 Cookie 状态并及时更新。

安全风险提示：保留好您的个人IP信息、API key等敏感信息，防止泄露。

结语：

通过腾讯云 Lighthouse 和 MCP Server，一键解锁AI热点内容极速访问和开发，即使没有编程经验，也能轻松上手。早体验、早受益，快来搭建你的AI云端工作站吧！