云深之无迹
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这是一份来自工信部的文件,《工信部2016379号-11 微弱信号的检测方法》,发布单位:国家无线电监测中心、国家无线电频谱管理中心。
适用于无线电监测中微弱信号的检测、测量和分析;涵盖:短波、超短波、卫星等微弱无线电信号。
术语 | 定义 |
---|---|
信号检测 | 在噪声干扰中识别目标信号存在性的技术过程 |
微弱信号 | 信噪比低于0 dB、埋藏于噪声中的信号 |
微弱信号检测 | 通过特定处理方法提升信噪比,以识别有用信号的技术 |
方法 | 原理 | 优点 | 适用场景 |
---|---|---|---|
自相关检测 | 利用信号自身相关性 | 不需参考信号 | 自发信号监测 |
互相关检测 | 利用参考信号与目标信号相关性 | 抑制干扰能力强 | 卫星信号提取 |
锁定放大法 | 频谱搬移+低通滤波 | 抗窄带噪声能力强 | 微弱调制信号 |
取样积分法 | 采样+积分平均 | 实现简单,适合周期信号 | 工频干扰抑制场景 |
利用信号本身的时间相关性与噪声的非相关性进行积分识别。
流程:
接收信号:
:有用信号
:噪声信号(假设为零均值、非周期)
延迟时间为 时,自相关函数为:
展开后:
若 为非周期、零均值,则有:
结论:当 足够大,噪声项趋近于0,自相关输出反映了有用信号存在。
可观察到:大延迟时噪声相关性降低,仅保留信号结构
借助参考信号与目标信号之间的相关性提取微弱信号
流程:
优势:对已知特征信号的检测尤其有效
接收信号:
参考信号:
、:理论相同或相似
:无关噪声
若噪声之间不相关,且信号与噪声不相关:
定义复模糊函数:
、:复包络
峰值位置 可估计频差、时差
:星上信号 SNR
:星/地 SNR 比值
:噪声带宽,:积分时间
峰值出现的位置即为信号延迟,能识别埋在噪声中的信号
利用参考信号,将目标信号调制搬移至低频,再用低通滤波器提取幅度与相位
系统组成:前置放大器,相敏检测器(混频器),低通滤波器
步骤:
信号通道输入:
:信号幅度,:目标频率
参考通道输入:
噪声模型(带中心频率为 的窄带噪声):
噪声项
展开(使用三角恒等式):
噪声项
滤除 和噪声频段分量,保留 DC 项:
得到信号幅度与相位的函数,实现频谱搬移与噪声抑制。
输出信号为DC分量 + 少量残余干扰,代表原信号强度(与相位有关)
以参考脉冲采样输入信号并积分,平均处理提高信噪比
流程:
参考信号 :周期性,与 同频
在 处采样,总共 次:
若 为白噪声,积分平均后趋近于0:
通过“周期同步 + 积分平均”,
信号项 → 保留(同步)
噪声项 → 抵消(非相关)
抽样点平均值接近信号真实幅度,噪声被平均抵消
本来是想在频域里面看看结果的,但是这四个方法信号都不一样,就随便模拟一下了:
缺一个
用于卫星与地面同步信号提取
通过模糊函数提取信号的到达时差与频差
要求相关峰明显,推荐 SNR > 20 dB
可用于方向识别(如雷达天线转向)
模拟目标信号为含噪正弦波
相敏检测器输出为信号与参考信号之乘积
低通滤波器可显著抑制非同步噪声,提高信号可识别度
https://www.srrc.org.cn/srrc/pdf/%E5%B7%A5%E4%BF%A1%E9%83%A8%E6%97%A02016379%E5%8F%B7-11%E5%BE%AE%E5%BC%B1%E4%BF%A1%E5%8F%B7%E7%9A%84%E6%A3%80%E6%B5%8B%E6%96%B9%E6%B3%95.pdf
原文在此