漫画翻译：manga-image-translator

项目地址

使用过程

建议使用anconda创建专属虚拟环境:创建环境名为translator的环境，python版本为3.8.13，3.8及以上即可

conda create --name translator python=3.8.13

打开git终端，找个位置下载项目文件，我下载的位置为C:\Users\Lenovo\Desktop\git

在该位置下执行

git clone https://github.com/zyddnys/manga-image-translator.git

返回anconda终端，安装所需库.首先切到requirements目录下

cd C:\Users\Lenovo\Desktop\git\manga-image-translator

安装

pip install -r requirements.txt

在网站下载安装pydensecrf,找到对应版本，比如我的是pydensecrf‑1.0rc2‑cp38‑cp38‑win\_amd64.whl,下载好后pip安装即可。

翻译

python -m manga\_translator --verbose --translator=m2m100 --target-lang=CHS -i C:\Users\Lenovo\Desktop\20100724092502.jpg

会开始下载需要的模型，模型比较大。建议开vpn下载，在终端怎么翻墙，可以在笔记中搜索一下。

批量翻译

python -m manga\_translator --verbose --translator=m2m100 --target-lang=CHS -i C:\Users\Lenovo\Desktop\20100724092502.jpg

批量翻译会在待翻译的同级目录下生成结果。文件名与原文件保持一致。

最终会在C:\Users\Lenovo\Desktop\git\manga-image-translator下生成result文件夹，运行结果就在里面。

网页翻译

如果想要可视化窗口，可以运行网页

python -m manga\_translator -v --mode web

sakura翻译

第一次程序下载完成后，还需要下载（模型gguf文件（）与llama.cpp文件，cpp文件可以在软件中下载）点击sakura程序启动（启动后续每次都要）

https://huggingface.co/SakuraLLM/Sakura-32B-Qwen2beta-v0.9-GGUF

cpp文件可以直接在sakura软件下载，没有过期。

都放在一个文件夹下，sakura设置的翻译接口为http://127.0.0.1:8080

文本检测为ctd

OCR为mit48px\_ctc

图像修复为lama\_large\_512px

翻译为sakura

翻译器设置：

api url为http://127.0.0.1:8080

https://books.fishhawk.top/forum/656d60530286f15e3384fcf8

注意：

不要开vpn等代理，会影响两者间的通信。

注意事项

windows 先装 vs 编译工具

pip 装 requirements.txt，推荐在 venv 里装pydensecrf，https://stackoverflow.com/questions/62517791/how-to-use-pydensecrf-in-python3-7

按照 readme 写个 gpt 配置文件，直接拷贝过来就行，我保存成 gpt_config.txt

写 .env 文件，我用的第三方转发 API，就填了 OPENAI_API_BASE 和 OPENAI_API_KEY。要是官方应该要配置代理 OPENAI_HTTP_PROXY

运行 python -m manga_translator --gpt-config gpt_config.txt -v --mode web

打开网页，传图片，改模型为 gpt-3.5，提交

结果在 result 文件夹的 final

补充：

第一次运行要从 github 上下东西，最好挂个快的代理

我发现卡了的时候，可以清空 result 里面的内容来解决。