AI 搜索 vs 传统搜索：替代还是共存？

截至2025年7月，AI助手（如 ChatGPT、DeepSeek、Perplexity AI 等）在信息获取环节的渗透率持续攀升。根据一份覆盖2023年4月至2025年3月的数据报告，AI聊天助手的访问量同比增长80.9%，达到552亿次，而传统搜索引擎依然稳居主导地位——总流量高达1.86万亿次，仅微降0.51%。尽管聊天机器人流量增速惊人，但其总量仍仅为搜索引擎的1/34，可见在宏观层面上，AI搜索尚未完全取代传统搜索。

1.AI 搜索与传统搜索的对比

交互方式

• 传统搜索需要用户自行过滤和阅读海量结果，围绕关键词跳转网页；
• AI助手支持对话式交互，可直接生成整合性的答案与建议，更适合需要理解、总结或规划型任务。

比如，点击了百度的AI搜索功能后，它确实能够根据现在的网页信息，集成进一些图文、视频等信息出来然后展示：

像图文暂时这一块，夸克、Bing搜索等，在AI爆火的初期，早就已经接入进来。

使用效率 就拿我最近在看的long clip论文来说吧，直接让chatgpt帮我总结内容就行。搁以前啊，我还得一个字一个字啃，老费时间了。

最牛的是啥呢？ChatGPT不光能给你讲清楚论文里的那些概念，还能直接帮你把代码给整出来。咱做算法工程师的，经常得赶着实现个新算法，这时候让ChatGPT先搭个框架出来，效率直接拉满。

但是AI搜索在实时信息查询方面，因缺乏对最新网络内容的直接抓取，仍存在信息时效性不足的问题。

2.以百度为例：AI 搜索的实践与困境

“已经好久没有用过百度搜索了”，这句话折射出当下许多用户的体验：

• AI 功能走马观花 百度在网页入口中嵌入了 AI 搜索功能，能够集成图文、视频等信息、直接展示相关内容（如蔡徐坤的视频链接），但类似功能在夸克、Bing、Perplexity AI 等平台早已普及。

• 大厂组织臃肿

所以说百度还真是“起了个大早，赶了个晚集”，百度从一开始走在AI创新道路的最前沿，到现在文心一言都基本没有人用，真的令人唏嘘。

百度为什么总是做不出像DeepSeek这样的产品呢？归根结底，对于大厂来说，做一个事情是需要为股东负责。也就是做一个项目的时候，先要评估这个项目赚不赚钱，能不能给公司带来收益。

• 专注力与路径依赖 大厂同时在飞桨框架、文心全系列模型上并行投入，形成“技术军备竞赛”式的投入，却在核心模型技术锐度上不敌聚焦垂直领域的小团队。实践证明，颠覆性创新往往源自组织敏捷度，而非单纯的资源堆砌。

3.AI 能否真正“取代”传统搜索？

现在很多人都在用 AI 助手来找答案，但它其实还有不少明显的短板。

首先是数据的准确性和可靠性问题。因为这些 AI 模型在训练的过程中数据是由时效性的，所以它们给出的信息很可能已经过时了。而且，它们很难帮你区分哪些来源是真正靠谱的，哪些只是道听途说。有时候它们会一本正经地胡说八道，生成看起来特别正确、逻辑严谨的答案，但其实完全错误，误导性还挺强。

在技术方面的限制。很多 AI 助手都没办法实时获取最新的数据，它们也无法访问一些特定网站或者数据库里的内容。如果你问了特别复杂的查询，它们的性能也可能会大幅下降，回答的效率和准确度都无法保证。

而在用户体验上的问题。想用好 AI，首先得学会怎么提问，提示词prompt要经过自己的深思熟虑，才能得到满意的答案，这对很多普通用户来说其实是有门槛的。另外，你在提问时的一点细微差别，它可能就完全 get 不到，给出偏离需求的回答。当然，目前AI还是会存在用户等隐私问题，因为他们会收集你的问题数据然后进行训练。

总的来说，这些问题都说明了，AI 助手和传统搜索

引擎之间，各有优缺点。AI 搜索确实改变了我们获取信息的方式，让复杂任务和多轮对话变得更高效，但它更像是对传统搜索的补充，而不是完全取代。每个工具都有自己的定位和作用，关键在于我们如何根据不同的场景去选择，发挥它们各自的优势。

4.生态竞争格局

ChatGPT 目前拥有全球领先的市场份额（约 86%），但 DeepSeek 在中国市场的快速崛起，也被人看到它的潜力，它甚至一度登顶美国 iOS 应用商店的下载榜。这也再次说明，大模型并不存在绝对牢不可破的护城河。

实际上，如今各家模型在架构和算法创新上已经逐渐趋同，大家都能基于 Transformer 或 MoE 架构，训练出接近 SOTA 的模型。真正拉开差距的，更多体现在以下几个方面：

首先是算力与资源投入。ChatGPT 背后有微软 Azure 提供的海量 GPU 集群支撑，具备稳定且覆盖全球的推理服务能力。而 DeepSeek 走的是另一条路，

还要打造自己的数据闭环与生态整合。ChatGPT 与 Copilot、Office 以及 Edge 浏览器深度绑定，构建起一个强大的 AI 使用闭环；而 DeepSeek 则依托国内的搜索引擎、输入法、短视频等平台，快速积累了大量用户和指令数据，强化了在中文多模态理解上的能力。

最后当然是要有更好的用户体验和本土化适配。ChatGPT 在英文世界几乎无可撼动，但在中文理解、中文写作以及对国内热点的把握上，DeepSeek 和其他国产模型展现出更强的敏捷度与针对性。

总的来看，大模型竞争的关键，已经从“谁的算法更强”转变为“谁能在算力、数据与生态整合上跑得更快、做得更好”。