使用docker在cnb打造自己的jupyter大数据学习和处理中心

概述

Jupyter Notebook 是一款开源的交互式计算环境，支持 Python、R、Julia 等多种编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习、科学计算和教学。利用CNB的免费资源搭建一个趁手的jupyter环境，绝对能让学习事半功倍。

环境和资源介绍

1. CNB 云原生构建 云原生构建是腾讯云推出的云原生构建与开发平台，它集代码托管、持续集成、持续部署、云端开发环境和制品库于一体。简单说，他为所有开发者，提供了一个免费且资源充足的开发和构建环境。
2. jupyter/scipy-notebook jupyter/scipy-notebook 这是jupyter提供的一个docker镜像，预装了很多大数据处理需要的库，录入pandas，numpy，matplotlib等，非常适合数据科学和机器学习。

现在就让我开始，将这俩资源集合在一起，搭建一个趁手的jupyter环境吧。

操作步骤

1.配置文件解析

Dockerfile文件

FROM quay.io/jupyter/scipy-notebook:ubuntu-24.04

USER root
RUN apt update && apt install -y wget unzip openssh-server tree curl git git-lfs 

ENV LANG en_US.utf8
ENV LANGUAGE en_US.utf8

EXPOSE 8888

compose.yml文件

services:
  jupyter:
    build: 
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    container_name: jupyter
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8888:8888"
    environment:
      - NB_USER=jovyan
      - NOTEBOOK_ARGS=--IdentityProvider.token='123456' 
    volumes:
      - ./notebooks:/home/jovyan/work:rw
      - ./data:/home/jovyan/data:rw

简单说明：

scipy-notebook默认是rootless的，使用用户jovyan

--IdentityProvider.token='123456' 用来设置默认的密码

1. 启动环境

   docker-compose up -d

第一次启动会编译自定义的镜像：

执行docker ps 可以看到启动成功的运行的docker

1. 访问环境

在vscode的port页，配置端口映射，将8888端口映射到本地：

访问地址： http://localhost:8888/ 输入设置的默认密码123456，可以开打页面：

源码和说明

源码：

https://cnb.cool/ikunkun/dockercamp/project-1-jupyter

说明：

这也是docker训练营项目阶段的阶段一作业，后续会继续更新

docker训练营：https://opencamp.ai/Docker