“前阵子店里的芒果生意有点头疼 —— 旺季进了一大批货,结果有些品种剩了不少,回头客也没预想中多。我对着后台那堆订单数据犯愁,光知道谁买了、买了多少,可不清楚他们到底为啥选这款芒果,下次还会不会来。”
试试AiPy这个本地数据分析小专家!当然,本人也不是买芒果的,所以买芒果的数据也是让AiPy随机生成的。
提示词如下:
1.我是一个售卖芒果的电商商家,给我生成一份“用户数据”.txt文档,包括“用户名称”"用户年龄"“用户性别”“用户成交金额”“用户活跃时间”“用户月消费额度”“用户消费次数”“用户地区”“用户来源渠道”“用户留存商品页时长"等,保存在我的桌面。
2.C:\Users\Administrator\Desktop\用户数据.txt,根据这份数据,做用户画像和销售书籍分析,产出为精美的html格式文件,要求图文并茂;最后给一些建议来提升我的销售额。
基本数据使用txt格式及逆行保存,简单明了,按照我的要求进行虚拟数据产生,并且保存在桌面上,方便下一步的操作。
我们从数据中能看出以下基本信息:总体消费额、平均售价和销售总量。所有出现的总要数据均采用蓝色字体加粗出现,醒目。
同时进行核心洞察,概括销售数据的核心特点,对接下来的内容进行概述。
核心品类的描述主要是根据总销售额来判断的,这样有利于我们更好发现市场利好的特征:比如大家更倾向与物美价廉的芒果;小台农和台农芒之间会选择个头更大、口味更好的芒果。
这样的话,之后进货就会变得更方便啦~
销售趋势分析中显示,在春夏季节,也就是芒果的应季是,整个销售量会有所提升,在冬季则会下降。整体来看,目前芒果的销量会在7月之后呈现下滑的趋势。需要有应急措施
整体来看,种族要消费群体为26-35岁、江浙沪地区的、年轻女性,大家多是在直播间、中获取到主要的产品、从而停留在产品页面并且下单购买。应该在小红书等女性多聚的APP进行直播引流。
最后,当然是给出了一些芒果的销售建议。进行产品组合重构,在低中高三档都能打出具有吸引力的产品。最重要的一点,就是多渠道协同发展,抖音、PDD、淘宝、小红书需要采取不同的销售策略,线下店也要扩大拉新的力度。
AiPy 在数据分析与用户画像方面展现出了贴合实际需求的强大能力。它能快速处理大量订单数据,精准提炼核心信息,比如清晰划分出 25-35 岁女性和家庭客户等不同群体,明确其消费偏好、下单时段及关注重点。
同时,它不只是简单罗列数据,还能深入挖掘有价值的细节,像发现复购客户对保鲜指南的高关注度,为商家提供切实可行的经营建议。这种从数据整合到洞察输出的过程高效又精准,让复杂的数据分析变得简单易懂,真正成为商家了解用户、优化经营的得力助手,帮着把生意做得更贴合顾客需求。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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