mongoDB简明教程

一、MongoDB 是什么？

• 定位：开源的 NoSQL 文档数据库（非关系型），以 JSON 格式（BSON 二进制）存储数据。
• 核心特点：
  • 无固定表结构：自由存储嵌套数据（如用户信息包含订单列表）。
  • 水平扩展：通过分片（Sharding）支持海量数据。
  • 高性能读写：内存映射文件 + 索引优化。
  • 聚合管道：复杂数据分析利器。

二、核心概念 vs SQL 对比

三、基础操作（命令行示例）

1. 数据库与集合管理

bash> use mydb              # 切换到数据库（不存在则自动创建）
> db.createCollection("users")  # 创建集合
> show collections      # 查看所有集合
> db.users.drop()       # 删除集合

2. 文档增删改查（CRUD）

• 插入文档： jsdb.users.insertOne({ name: "Alice", age: 25, tags: ["tech", "music"] })
• 批量插入： jsdb.users.insertMany([ {name: "Bob", age: 30}, {name: "Charlie", age: 35} ])
• 查询文档： jsdb.users.find() // 查所有 db.users.find({ age: { $gt: 25 } }) // 年龄 >25 db.users.findOne({ name: "Alice" }) // 查第一条
• 更新文档： jsdb.users.updateOne( { name: "Alice" }, { $set: { age: 26 } } // 更新字段 )
• 删除文档： jsdb.users.deleteOne({ name: "Bob" })

四、高级查询技巧

1. 运算符示例

2. 聚合管道（Aggregation）

统计每个年龄段人数：

jsdb.users.aggregate([
  { $group: { 
      _id: "$age", 
      count: { $sum: 1 } 
  }}
])

输出：[ { "_id": 25, "count": 1 }, { "_id": 30, "count": 1 } ]

五、索引优化

• 创建索引（加速查询）： jsdb.users.createIndex({ name: 1 }) // 1为升序，-1为降序
• 查看索引： jsdb.users.getIndexes()
• 索引类型：
  • 单字段索引：{ name: 1 }
  • 复合索引：{ name: 1, age: -1 }
  • 文本索引（全文搜索）：db.articles.createIndex({ content: "text" })

六、安全与备份

1. 启用身份验证

bash# 启动时开启访问控制
mongod --auth

# 创建管理员
use admin
db.createUser({
  user: "admin",
  pwd: "123456",
  roles: ["root"]
})

2. 数据备份与恢复

bash# 备份整个数据库
mongodump -d mydb -o ./backup

# 恢复数据
mongorestore -d mydb ./backup/mydb

七、适用场景

八、学习资源

• 官方文档：https://www.mongodb.com/docs/
• 图形化工具：MongoDB Compass（可视化操作）
• 练习平台：MongoDB University（免费课程）

总结：MongoDB 适合处理多变数据结构和高并发场景，但需注意：

• 避免过度嵌套（文档不超过 16MB）。
• 联表查询用 $lookup（性能低于 SQL Join）。
• 事务支持需集群部署（≥ v4.0）。