挑战1人+1Ai小程序服务1W用户（第1周）-- 选型腾讯云开发

自从上个月入驻了腾讯滨海大厦同条街上的腾讯众创空间，感觉跟腾讯的距离越来越近了。

腾讯众创空间看腾讯滨海大厦

之前一直都是用某友商的云服务，7月1号注册了腾讯云账号想尝试一下，结果惊喜不断。

先是看到了腾讯云AI+开发套件，可帮助开发者快速在小程序、web应用部署AI服务。

接着又尝试了Cloudbase Ai Tookit（https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-AI-ToolKit），之前已在用 Github copilot + Claude4/gpt-4 的Ai coding，在做前端或功能模块时都很高效。现在有了Ai Tookit，Ai不仅能按照文字需求生成前端代码，还能链接腾讯云服务并创建和操作数据库，对整个项目工程都有了更深的控制力。对我这个代码能力一般的非技术型创业者来说，简直找到了福音。（https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-AI-ToolKit）

codebuddy下可快速安装Ai Toolkit

接下来，我会用周记的方式，记录用腾讯云开发这个小程序从0到1的过程，争取在8月17号前，赶上腾讯云黑客松挑战赛。希望产品上线后，能一直记录产品不断迭代过程，并希望能看到付费用户数到1W的那一天。正如腾讯云黑客松的slogan那样——“用Ai coding ，挑战一人公司”。

我要做产品叫【资宝Ai投资助理】，让Ai读研报、读财报、搜信息、填数据、做预测，最后生成估值模型和分析报告。与同类型的产品相比，这个产品的核心优势就是在最后一步——创建估值模型。

资宝Ai投资助理原型图

用过Ai产品的朋友都知道，大模型在帮我们搜集信息、整理信息方面有着超高的效率。在分析上市公司时，现有的Ai投资助手类产品都差最后一步，就是给出一个合理的估值范围，如果想做到这一点，证券分析师们都要用Excel来搭建一个估值模型才能实现。

资宝Ai投资助理原型图

有了我们这个产品，今后利用Ai强大的信源、数源的搜索和处理能力，结合我们独有的数源和估值建模MCP服务，Ai不仅可以提炼投资信息，提示风险，还能给出更精确的估值范围。

资宝Ai投资助理原型图

回到开发环节，我们就可以把这个产品拆分成几个模块，在腾讯云开发中也能找到实现模块所用的服务：

1. AI chat 模块：对应腾讯云AI+ 开发套件快速接入Deepseek
2. AI读财报、研报功能：需要用到RAG检索，可以调用MCP Server中提供的Vectorize、Pinecone等服务
3. 检索网页信息：可以调用MCPS Server中提供的rag-web-browser、Firecrawl
4. 数据库存取：腾讯云提供了文档型、MySQL、自有数据库三种模式，都可以结合来使用
5. 估值模型的计算：云函数这个功能太好了，在托管环境中运行，而且不调用时不收费，为创业型公司极大降低了成本。
6. 还要再次强调的最重要的一点，那就是Cloudbase Ai Tookit所能提供的产品前后端一键生成、部署、托管的能力，相信我会属于吃到腾讯云提供的这个技术红利的第一波人。

（每周续更，CloudBase Ai Toolkit https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-AI-ToolKit）