智慧高速 | 高速公路抛洒物车辆怎么追踪到？如何治理高速公路'天女散花'？

高速公路行驶的货车，由于防护不齐或其他因素，导致遗落一些抛洒物，可能导致二次事故的发生。

当抛洒物造成交通事故时，迫切需要追踪到遗落抛洒物的车辆，进而可以提交高速交警进行追责，减轻路段公司的责任问题，降低经济损失。

核心需求：如何利用外场监控摄像机数据精准定位抛洒物的车辆，或者用捡拾人员拍的照片，以图搜图（路段各系统的图+视频）的方式找到抛洒嫌疑车辆。

背景描述

基于目前门架的车牌识别摄像机，对货车进行货物识别。

当监控人员录入抛洒物类型（或提供以图搜图），系统自动将一段时间内的嫌疑车辆自动筛选出来，提供给监控人员判定，后期可以通过AI算法，提高定位车辆准确性。

门架车牌识别摄像机的部署如下图：

功能要求

1. 记录前向车牌识别摄像机的识别车辆号牌关信息（前向车牌识别摄像机精度高，本身可输出车牌号码等信息）。
2. 基于图片识别，对货车的货物进行识别，并匹配车牌号码进行记录。
3. 通过人工录入的抛洒物类型，自动检索一定事件范围的类似货车（由于AI识别存在误差，前期将类似形态货车都提取出来）。
4. 提供需要人工确认的怀疑车辆列表（车牌号、机器识别货物类型，通过时间、前向照片、后向照片等信息），人工进行确认，并可进行打包导出。

平台逻辑架构

架构：按照三层架构设计，系统由前端前端摄像机、跟踪分析平台、中心软件平台三级平台组成；

平台部署：提供一套抛洒物车辆跟踪分析平台，部署于集团监控中心或高速分公司监控中心，平台内置对应AI识别算法，支持对前端卡口相机完成抛洒物检测与车辆跟踪、检索、取证等功能；

视频接入：平台支持按照国标28181、RTSP/RTMP及Onvif标准协议接入前端相机，实现视频在线管理；

算法分析：算法的主要识别目标为车辆与抛洒物，设计、开发6类算法，支持GPU如3090卡、T4卡硬件平台环境部署，算法支持本地导入上传至智能分析平台；

软件平台：支持算法管理、事件检索、事件人工复核、事件运维等功能，并支持以API或SDK对接高速集团既有业务平台，预留接口对接交管平台，共享取证相关数据：车辆车牌与车型、车辆时空信息、抛洒物事件/视频、抛洒物类型等。

算法逻辑架构

抛洒物检测与分类：基于检测+分类模型，可实现抛洒物的检出与分类；

基于车辆检测、跟踪、OCR等模型，可实现车辆画像的检测分析；

事件信息融合：基于抛洒物的检出与分类事件，选取事件发生前后帧视频的车辆抓拍识别结果（1-3张图片，及1段10-20s事件视频），绑定车辆画像与抛洒物事件，供平台作事件的检索与车辆的跟踪。

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主要利用先进的人工智能技术与大数据挖掘。针对抛洒物车辆的的预测和追踪，设计了一套整体的框架，流程图如下:

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功能设计

1.全程监控视频资源管理

内置解码抽帧等视频流处理模块，支持多数据来源的接入。 

流媒体支持：RTSP/RTMP等流媒体协议。 

视频设备：国标平台，海康，大华，ONVIF，可分级管理设备。 

视频文件：支持上传多格式视频文件进行分析。 

图片文件：支持批量上传图片文件进行分析。

2.智能预览

多通道多画面预览窗口，切换通道布局，可查看交通事件数据及布控预警信息。 

多通道切换：可切换接入视频源，可多路视频同时预览。 

实时结果预览：实时展现各路视频源的结构化数据，包括快照及关联的任务信息。 

实时预警：根据预先配置好的布控预警，显示捕捉到的预警快照及相关信息，可查看回溯视频。

3.任务管理

根据不同场景，不同区域特征，给不同视频通道配置不同分析任务，关联相应模型。 

新增任务：结合算法模型能力，新增可解决对应问题的任务类型。 

配置任务：给各区域各视角下的不同设备配置AI技能，支持分时段按需抽帧，减少不必要图片上传，支持同一画面多个分析区域配置。 

检索任务：任务列表按时间展现，可按设备及任务类型检索。

4.交通事件配置

根据不同场景，不同区域特征，给不同视频通道绘制不同检测规则。 

ROI绘制：支持在隧道、高速路等场景下为人车等目标绘制检测区域、车道线、行驶方向等规则，以保证事件识别准确率与事件检出率。 

多维参数配置：支持为抛洒物检测、抛洒物类型、车牌识别、车辆属性分析提供视频帧数、置信度等参数配置。

5.智能检索

多维度精细化智能检索,亿级数据秒级响应，便于快速定位感兴趣目标。 

按目标类型、特征检索：配置检索条件，如抛洒物类型、车辆、行人、非机动车等目标均可关联特征属性检索，也可设置检索时间周期。 

按抛洒物事件检索：按照通道、区域、事件、时间等进行检索，并关联前后10S视频， 便于回溯并还原出现场真实动态。 

按图片进行检索：支持上传图片以图搜图，快照以图搜图，快速检索出系统结构化数据。

6.数据统计

将所有视频通道、所有任务类别的结构化数据进行集中展现，可导出数据文件。 

统计汇总：支持按照事件类型、视频通道，统计交通事件识别结果数据进行集中展现，采用柱状图、饼状图及表格导出等方式呈现。 

统计报表：可自定义需要查询的开始/结束时间，以及需要查询的视频通道、区域、车道等条件进行查询事件数量。

7.模型管理

模型插件化封装，对事件算法模型按能力进行信息及文件导入、验证、上架、更新等管理。 

模型导入：模型文件，模型信息，模型版本，模型描述等内容导入。 

模型列表：模型列表展示，模型类别及状态一目了然，便于查看及管理。 

模型升级：模型上架和升级简易便捷，模型内容与任务管理联动。

硬件配置

  (大家有实现类似系统功能的吗？欢迎在留言区进行留言。)