智慧收费 | 高速联网收费稽核系统功能学习

“ 高速公路的联网收费稽核系统功能还是比较强大的，我们学习一下高速公路收费稽核系统的功能及实现。”

高速公路联网收费稽核系统基于大数据云计算等技术，以收费站、门架海量交易数据为基础，建设稽核模型、稽核工具、外部稽核、追缴名单、大屏页面、系统管理等六大应用，为实现精准化收费稽核、精细化数据运营提供服务支撑。

通过多源数据融合，结合四大逃费类型的不同逃费特征和业务规则，利用分类、决策树、逻辑回归等机器学习算法开展稽核业务，实现数据资源的互通共享和多场景应用，充分挖掘数据资产价值。

车辆画像：用于判断本省通行车辆群体特征，如流量车型占比、疑似逃费介质分布(CPC/OBU)、频繁逃费路段等信息。

展示当前搜索车辆画像特征，可直观查看该车辆基本信息，其中包含车辆图片、车牌号、车型等，以及该车辆车主驾驶习惯，同时系统根据该车辆逃费次数、逃费金额、逃费类型等多种因素进行计算，形成车辆信用度,客观辅助稽核人员判别该车辆是否存在主观逃费。

外部稽核：外部稽核中会保留所有工单，包含待处理、排除嫌疑、加入追缴、补缴成功等所有状态的工单。

逃费类型包括：

改变车型(车种)：大车小标、货车客标、甩挂换挂、牵引车发行普通车、货车客标、黄牌车假冒蓝牌车、大件运输少轴。

改变缴费路径：一车多卡、一车多签、有入无出、循环行驶、全程屏蔽卡签、屏蔽卡签入省、屏蔽卡签出省、屏蔽OBU谎报入口、倒换卡、CPC自倒卡。

利用优免政策：节假日假冒7座以内客车、假冒免费OBU(假冒军车/警车/应急车等)。

其它类型：无卡谎报入口(本省入)、跑长买短、谎报入口(无介质-实际省界入)、CPC入OBU出。

一、大车小标/货车客标

逃费特征:

通过非法手段办理或套取使用与实际车型不符的车辆标签/CPC卡，达到偷逃费的目的。

稽核方法:

1、根据车牌号核查出口交易记录，正常的通行标识中包含OBU/CPC编码;

2、根据出口交易数据，查看入口时间和出口时间

3、再根据车牌号和时间范围，核查图片，确认是否相同车辆(可能临时号牌或套牌或车牌号错误或车牌颜色错误导致误判)，再根据图片中车辆情况判断是否发行车型不符。

筛查逻辑:

1、根据最近N个月(当前N=2)的出口交易流水(包括省域拆分数据作为外省出口交易流水中的出口车型判断可能的真实车型(若出现过多个车型，优先取人工次数最多的车型);

2、取出口交易流水的车型与第1步的真实车型比较，取出车型不符的记录;

3、关联最小费额数据取出真实车型在出入口之间的最小费额;

4、以最小费额减去实收金额作为预估损失。

二、无卡谎报入口（本省入）

逃费特征:

分本省入与省界入，出站时介质无入口信息或谎称卡丢失，谎报入口以达到逃费的目的

稽核方法:

1、本省入:根据车牌号核查出口交易时的图片和入口交易时的图片，确认是否相同车辆

2、核查车牌号在省界门架时间和无卡的出口交易时间之间，有无其它出入口交易。

筛查逻辑:

1、取出省内入口交易的数据;

2、取出省内收费站出口交易其中介质类型为9-无介质且入口站是省内的数据;

3、1和2的数据按车牌号分组，按时间排序找出入口站与出口站之间的对应关系;

4、剔除入口时间到无介质出口交易的时间之间有过其它出口交易的数据;

5、计算入口站到出口站之间的最小费额保留出口实收金额小于该最小费额的数据。

三、一车多卡

逃费特征:

-辆车上有多张CPC卡

稽核方法:

1、核查出口交易时间对应的图片和上一入口时间对应的车牌，确认是否同一辆车;

2、核查一车多卡交易的门架处的图片;

3、多卡:核查该时间点该门架处的交易记录，是否有多个通行标识(020000+CPC卡号+入口时间YYYMMDDHHMMSS)

4、核查最近一次入口站交易到出口站交易之间实际应收费用与出口站已收金额。

筛查逻辑:

1、取出省内出口交易的数据;

2、取出省内入口交易的数据;

3、相同passid在出入口交易中车牌号不同时，以出口交易的为准;

4、出入口数据合并，根据不带颜色的车牌号进行分组，按时间排序，取出出口交易，并获取上一次交易的时间(无论上一次交易是入口交易还是出口交易);

5、取上一交易到本次出口交易时间之间，该车牌号在任意门架处有多个卡签交易的数据;

6、剔除当前出口交易介质类型为1-OBU，但门架处的多个卡签又不包含OBU的数据(这种情况说明CPC卡和OBU可能并不在同一车上)。

四、一车多签

逃费特征:

一辆车上有多个OBU

稽核方法:

1、核查出口交易时间对应的图片和上一入口时间对应的车牌，确认是否同一辆车

2、核查一车多签交易的门架处的图片;

3、多签:核查该时间点该门架处的交易记录，是否有多个通行标识(01+ETC卡号+入口时间YYYMMDDHHMMSS或000000+0BU编码+入口时间YYYYMMDDHHMMSS)；

4、核查最近一次入口站交易到出口站交易之间实际应收费用与出口站已收金额。

筛查逻辑:

1、取出省内出口交易的数据:

2、取出省内入口交易的数据;

3、相同passid在出入口交易中车牌号不同时，以出口交易的为准;

4、出入口数据合并，根据不带颜色的车牌号进行分组，按时间排序，取出出口交易，并获取上一次交易的时间(无论上一次交易是入口交易还是出口交易);

5、取上一交易到本次出口交易时间之间，该车牌号在任意门架处有多个OBU标签交易成功的数据。

收费稽核系统的底层逻辑差异不大，区别就是算法的实现性能及平台的易用性。

通过了解，各省的稽核系统基本满足使用要求，矛盾主要体现在人员数量与工作量的比例悬殊。