焦点自谈 | 一个资深高速运营管理人员眼里的高速公路大数据分析能做什么？

“ 从一个资深的高速公路运营中层管理者的视角，对高速公路大数据分析进行需求归纳。数据分析这么多年还是没实现？”

本文内容根据一个高速公路的老大哥针对高速公路大数据分析的认知整理而成，他从事过收费、稽核、养护等岗位，最后以机电人员的身份退休的。

整个文章说直白点，就两点：分别是对内和对外。

对内就是对运营管理决策提供依据。

对外就是对公众出行服务提供依据。

1、为营运收费提供决策 大数据在高速公路运营管理中的运营主要表现在三个方面。

一是增收堵漏：识别偷逃通行费行为，通过分析收费数据，对出入口车牌不一致、经常性超时使车辆，查找换卡车辆信息；也可通过车牌抓拍系统，对比经常计重逃费、绿通车辆违规加大检查力度，实现增收。

二是营运的分析与预测：通过分析周边区域的经济形势、人口状况、产业结构，往年高速公路车流量变化、通行费收入状况、路网结构等，进行流量预测与分析。

三是可通过数据分析进行市场营销。

总结一下：

1）利用收费数据分析车流量变化，为制定下一年的收费任务做基础；

2）利用收费数据分析客车与货车车流量变化；

3）分析ETC、MTC车辆变化，为站口ETC车道、MTC车道配置提供依据；

4）利用收费数据分析小型客车与大型客车的通行变化；

5）利用收费数据分析各站小时车流量变化，为站口提前做好启动保畅预案准备提供依据；

6）利用收费数据分析各站车流量，根据车流量的变化为调整收费人员的配备提供依据；

2、为工程养护提供决策

可以通过健全路面结构数据，分析气象、环境因素、路面载荷状况、车流量，制定出全寿命周期的路面、桥梁、隧道结构物养护周期计划。

1）利用收费数据超限超载车辆统计及轴载检测系统数值，分析对桥梁、路面造成的损害，为监测重点桥梁提供依据；

2）对冬季降雪数据收集分析，分析出合理数值，为储备融雪剂提供依据；

3、为机电运维管理提供决策

分析车流量与机电运维之间的关系，提取出机电系统故障修复管理过程中的相关数据，作为机电系统维护维修效率和质量的辅助评价指标。

同时分析机电设备管理中的数据作为设备使用寿命辅助预测的设备管理中的数据作为设备使用寿命辅助预测的可能性。

1、利用收费数据、车流量数据分析重大节假日免费车流量及车流量高峰时段车流量变化，为车流量预判提供依据，及时通过各种载体向公众发布预判信息，引导公众错峰出行，确保道路安全畅通；

2、根据封路数据分析极端天气情况下车流量影响程度，通过气象站采集的能见度、路面水膜厚度、风力、路面温度等数据分析对车辆安全通行的影响，通过各种载体及时发布临时限速、保持行车距离等提示信息，尽量缩短或减少因恶劣天气引起的站口封闭时间。

3、通过交通事故统计分析，分析出易引发交通事故路段及引发事故原因，通过采取情报板发布提示信息、增加提示牌等相应措施，确保公众安全出行。

4、通过路面障碍物类别，找出分时段、季节性的不安全路面障碍物产生原因，通过各种载体发布提示信息，最大限度的减少障碍物的产生。

以上就是一个资深高速公路运营者对高速公路大数据分析的认知。

这位老大哥不懂技术，但是在信息化技术的耳熏目染下，也知道大数据可以分析出一些想知道的指标。

这位老大哥已经退休了，当时他整理的这个需求，我们经过这么多年的信息化建设，又实现了多少？