Stable-Diffusion AI绘画模型入门使用

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速读

这篇文章介绍了Stable-Diffusion AI绘画模型的相关内容，包括其与Midjourney的区别、特点、使用方法及安装教程。Stable Diffusion是一种生成式人工智能，于2022年发布，主要用于根据文本描述生成详细图像，也可用于其他任务，如图像的修补、扩展和通过文本提示指导图像到图像的转换。建议直接使用 @秋葉aaaki 制作的整合包，一键启动。需要注意的是，在使用SD前，请登录 Nvidia 官网 CUDA 驱动。同时，文章也提供了一些补充信息，例如关于显卡的选择和没有显卡时的运行方法。

介绍

目前市面上比较权威并且能够用于工作中的AI绘画软件，大体只有两个：Midjourney和Stable-Diffusion。

两者的区别是：MJ需要付费使用，而SD开源免费，但是上手难度和学习成本略大，并且非常吃电脑配置（显卡、内存）。

Stable Diffusion（简称SD）是一种生成式人工智能，于2022年发布，主要用于根据文本描述生成详细图像，也可用于其他任务，如图像的修补、扩展和通过文本提示指导图像到图像的转换。除图像外，您还可以使用该模型创建视频和动画。

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如要直接使用，建议直接使用 @秋葉aaaki 制作的整合包，一键启动，只需要将模型包解压放到数据整合包中启动即可，不需要再手动费力启动各个脚本，即开即用，还包括软件更新、汉化、管理模型等。

Nvidia 显卡用户须知：在使用SD前，请登录 Nvidia 官网：

https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/

下载安装对应显卡最新版驱动程序，与显卡支持的最新版 CUDA 驱动。

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下载解压后点击【A绘世启动器.exe】程序，等待程序加载，加载完成后会自动打开主操作网页，打开网页后配置相关模型及参数即可使用。

要求上写的是推荐使用Nvidia显卡，不建议使用AMD显卡，这边实测了一下，没有显卡也能跑，但是速度比较慢，可以尝试使用有算力支持的服务器等等进行运行。

Stable Diffusion本地部署配置要求

• 内存：建议16GB以上，8GB可能会导致运行卡顿
• 显卡：推荐使用Nvidia显卡，不建议使用AMD显卡
• 显存：需求为4GB以上，尤其在处理大图像和进行算法加速时需要更大显存
• CPU：没有特定要求
• 存储：建议至少1500GB的固态硬盘，因为模型本身就占用数GB空间

补充

对Stable Diffusion的详细介绍可以查看：

Stable Diffusion超详细教程！从0-1入门到进阶-CSDN博客:https://blog.csdn.net/Eqiqi/article/details/144448691

文章来源：

最新｜Stable Diffusion 4.9 （秋葉）整合包下载-Ai小样库:https://aixyk.com/550.html