matplotlib 简单词云图示例

['数据分析', '数据挖掘', '数据建模', 'SQL', 'Python']
['Python', 'Tableau', '描述统计', 'R', 'Excel', 'Power-BI']
['数据分析']
['Python', 'SQL', '回归分析', '方差分析']
['SQL', 'Python', 'Pandas', '决策树', 'SVM RNN', '神经网络', '传统算法模型', '数据建模']
['Python']
['Power BI', '制药/医疗', '数据分析']
['数据分析', '销售业务数据']
['数据分析', '销售业务数据']
['数据分析', '数据集市', '需求分析', 'SQL']
['数据分析']
['SQL', 'Python']
['数据分析', 'SQL', 'SPSS', 'Python', 'SAS']
['数据分析']
['决策树', '相关分析', '参数检验', '方差分析', '效度分析', '聚类分析', '因子分析']
['数据仓库', '需求分析', '模型设计', 'SQL']
['数据分析', '金融', '证券从业资格证', 'Python', 'SQL', '证券数据分析', 'R']
['Python', 'SQL', '决策树', '回归分析', 'Spark', 'Kafka', 'Hadoop']
['数据分析', '数据挖掘', '数据建模', 'SQL']
['数据分析']
['数据分析']
['数据分析', 'BI']
['数据分析', '商业数据分析', '市场数据分析', '运营数据分析', '销售数据分析']
['数据分析', 'CentOS', 'Windows', 'PPT', 'excel']
['数据统计分析']
['数据分析', 'SQL', 'SPSS', 'Python', '金融数据分析']
['TO B', '大消费行业大数据项目']
['数据分析', '运营']
['数据分析', '销售业务数据']
['Python', 'SQL']
['数据分析']
['Python', 'SQL', 'R']
['数据分析']
['数据分析', 'SPSS', '数据挖掘', 'Python', '机器学习', '数据建模', '数据治理', '行业分析']
['数据分析']
['行业数据分析', '电商数据运营', '数据运营', '数据分析', '数据统计', '数据录入']
['SAS', 'SPSS', 'R', 'Excel']
['数据分析', '销售业务数据']
['数据分析']
['数据分析']
['临床数据分析']
['SAS', 'SPSS', 'R', 'Excel']
['Tableau', '批发/零售']
['数据分析', '数据治理', '数据仓库', '大数据平台', '数据架构']
['SQL', '相关分析', '描述统计']
['PPT', 'Excel']
['SPSS', 'EXC;E']
['Java', 'Shell', 'SQL', 'Scala', '回归分析', '决策树', '方差分析', '因子分析']
['数据分析', '数据集市', '需求分析', 'SQL', '金融数据分析', '销售数据分析', '经营数据分析', '市场数据分析']
['市场营销', '数据统计分析']
['数据分析', 'SQL', 'Python', '大数据分析', '需求分析', 'MySQL', '爬虫', '函数']
['数据分析', 'BI', 'SQL', 'Python', 'Tableau', 'Power BI', '经营数据分析', '运营数据分析']
['SAS', 'SPSS', 'R', 'Excel']
['数据分析']
['数据分析']
['统计学', '数据分析', '销售业务数据', 'SQL']
['英语可作为工作语言', 'EXCEL熟练']
['数据分析', '大数据分析']
['数据监控', '数据采集', '销售数据运营', '财务数据分析', '市场数据分析']
['数据分析', '商业数据分析', '运营数据分析', '经营数据分析', '市场数据分析']
['销售助理', '数据分析']
['全职']
['数据统计分析', 'excel']
['数据分析', '销售业务数据']
['SAS', 'SPSS', 'Python', 'Matlab']
['金融业', '语音质检系统']
['市场营销', '数据统计分析']
['数据分析', '机器学习', '决策树', 'SQL']
['数据分析', 'SQL', 'Python', 'Excel']
['生产型公司', '机械部件', '非生产性采购', '生产性采购']
['决策树', '回归分析', '相关分析', '信度分析', '非参数检验', '描述统计', '效度分析', 'ROC分析']
['数据分析']
['数据分析', '机器学习', '决策树', 'SQL']
['数据 分析  处理 工程师']
['数据分析']
['数据分析', '统计学', '销售业务数据']
['数据分析', '数据采集', 'ETL', 'MySQL', 'Java', 'SQL', 'Tableau', 'HBase']
['数据分析']
['销售助理']
['生产型公司', '机械部件', '非生产性采购', '生产性采购']
['数据挖掘']
['数据分析']
['销售业务数据', '数据分析']
['SQL', 'Hadoop', 'Kettle', 'Datastage']
['SPSS', 'SAS', 'R', 'Excel']
['Python', 'Excel']
['数据分析']
['数据分析', 'SQL', 'Python', 'EXCEL、PPT']
['MySQL', 'excel']
['数据分析', '统计学', '销售业务数据']
['SQL Server', '数据仓库', '数据处理', '数据分析']
['电商数据运营', '数据银行', '生意参谋', '新客策', '电商数据分析']
['数据分析', '数理统计', 'excel', 'Python', 'Tableau']
['数据分析', 'excel', '英语']
['销售业务数据', '数据分析']
['电商数据运营']
['SQL', 'Python', 'Hive', '舆情处置', '运营数据分析', '游戏运维', '网易大厂', '末日生存类游戏']
['SQL', '数据治理', '报表开发', '数据挖掘', '数据采集', 'FineBI', 'SQL Server']
['商业数据分析', 'excel', '销售数据运营', '经营数据分析', '市场数据分析']
['Python', 'SPSS', 'EVIEWS', 'Stata', 'R', 'Matlab']
['多元统计分析']
['数据分析', 'SQL', 'Python']
['数据分析', 'Excel']
['office']
['数据分析', '大数据分析', '数据挖掘', '市场数据分析', '经营数据分析']
['SQL', 'Excel']
['电商数据分析']
['商业数据分析', '销售数据分析', '经营数据分析', '市场数据分析', '电商数据分析']
['Python', '数据挖掘', '数据清洗', '数据采集', '反爬虫', '分布式爬虫', '爬虫开发']
['行业分析', '数据挖掘', '数据采集', 'SQL']
['数据分析', 'SQL', 'SPSS', 'Python', '决策树', 'SAS', '电商数据分析', '金融数据分析']
['SPSS', 'SAS', 'R', 'Excel']
['Power BI', 'BI', '数据分析', '数据仓库']
['数据分析', '数据挖掘', 'SQL']
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['SQL', '数据库', '数据仓库', '数据分析']
['SAS', 'SPSS', 'R', 'Excel']
['SQL', 'Python', '数据分析', 'Power BI', 'Pandas', '数据清洗']
['Python', 'SQL', 'SAS', '银行', '消费金融', '互联网金融', '风险策略', 'R']

# coding: utf-8
import numpy as np
from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

chinese_font_path = 'C:\Windows\Fonts\simsun.ttc'

with open('./Data/数据分析岗位标签.txt', 'r', encoding='utf-8-sig') as file:
    # 假设每一行都是一个列表，读取并转换
    lines = file.readlines()
    data = [eval(line.strip()) for line in lines]

# 将数据转换为一个长字符串
text = ' '.join([' '.join(item) for item in data])

# 加载蒙版图像
img = Image.open("./Image/ImageTest.png")
mask_image = np.array(img)

# 生成词云
wc = WordCloud(
    background_color='white',
    mask=mask_image,
    max_words=200,
    font_path=chinese_font_path
)
wc.generate(text)

# 用matplotlib展示词云图
plt.figure(figsize=(10,8))
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()