传统水利管理正面临着一些关键挑战,首先,数据价值挖掘不足,风险普查、洪水分析等数据因算力与算法限制难以深度应用,监测数据与业务系统存在数据孤岛;其次,监测网络覆盖缺口,中小河流与水库监测设施覆盖率不足,多数小型水利工程缺乏安全监测能力;最后,智能决策能力薄弱,传统系统以信息管理为核心,以填报传输、汇总统计等简单的功能为主,依赖人工经验进行决策分析,缺少精准化的决策分析功能。面对这些棘手难题,星图云开放平台推出的数字孪生流域解决方案,凭借先进技术架构与多元功能模块,为传统水利管理破局,重塑智慧化管理新范式。
这套数字孪生流域解决方案以GEOVIS iWater平台为核心,构建数字孪生流域平台。其核心在于运用时空数据构建数字底座,集成数学模型进行智能模拟,并融入水利知识驱动决策,实现对物理流域全要素和治理管理全过程的数字化映射与智能化模拟。平台支撑流域防洪、洪水风险分析、水资源调配、水生态治理、河湖管理等核心业务,目标是实现预报、预警、预演、预案(四预)的智能化应用,最终助力全国智慧水利建设。
该方案以统一标准规范与安全保障体系为支撑,依托 GEOVIS iWater 平台构建数字孪生流域。信息基础设施层,由水利云(提供计算、存储等资源 )、水利信息网(含业务网、工控网 )、水利感知网(传统与新型监测站网 )及 GEOVIS 数字地球底座、IDC 超算中心构成;平台层通过数据底板汇聚多类数据,模型库集成水利专业、智能识别等模型与知识库,孪生引擎以数据、模拟仿真、知识引擎实现功能;最终面向防洪四预、洪水风险分析等业务应用,助力智慧水利建设 ,详细内容可见下表。
数字孪生流域解决方案主要涵盖四大核心场景,一是防洪四预,基于流域尺度的气象水文耦合模型与预报调度一体化方案,提升水灾害防御的智能化水平。二是水资源的智能调配,通过实时监测与优化算法,实现水资源管理的精细化与协调调度,保障流域水资源的可持续利用。三是水生态的智能监管,结合卫星遥感与地面监控,构建水质监测、排污口管理的全流程预警体系,从而为管理部门提供高效管理和决策支持。四是对河湖的智慧化管理,利用远程监测技术,大数据分析技术、人工智能技术、物联网技术等、对河流、湖泊等水体资源进行高效、智能化的规划、保护,监测和管理,提高水资源的利用效率和保护水体生态环境。
四大核心优势
全面自主的AI技术。智能感知、智能决策、智能优化、智能交互等自主研发的人工智能技术与数字孪生流域深度融合,全面提高流域管理的智能化水平。
强大的数据生态。具备地理信息数据、物联网数据、水利数据、气象数据等大数据全面的引接能力,为数字孪生流域场景应用全面赋能。
高效能模拟仿真。星图云开放平台自主研发的空天大数据可视化平台和视景仿真可视化引擎,能够提供实时、炫酷、逼真的可视化效果与沉浸式交互体验。
跨部门协作与信息共享。通过在线数字可视化平台,实现流域内各相关部门和单位之间的数据共享和信息交流,提高管理的协调性和高效性。
即墨区数字孪生流域可视化平台
利用远程监测技术、大数据分析技术、人工智能技术、物联网技术等技术,对河流、湖泊等水体资源进行高效、智能化的规划、保护、监测和管理。通过智慧河湖管理,可以实现对水资源的精准监测、快速响应和科学决策,提高水资源的利用效率和保护水体生态环境。
数字孪生流域解决方案正以技术融合之势重塑水利管理范式,从打破数据孤岛到构建智能决策体系,从全域监测感知到跨部门协同联动。展望未来,随着AI技术与空天数据的深度进化,数字孪生流域将持续向更精准的模拟推演、更泛在的智能感知、更深度的业务融合演进,不仅成为智慧水利的核心引擎,更将为流域可持续发展绘就虚实共生的未来图景,推动水利管理迈向全要素智治的新纪元。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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