智能体(AI Agent)开发实战之【Coze】(一)治愈和疗愈系图文一键量产(附保姆级工作流)

当下这个快节奏的社会里，工作的压力如影随形，仿佛一座沉甸甸的大山，压得人喘不过气。每天奔波于公司与家之间，无休止的加班、堆积如山的任务，让人精疲力竭。职场上竞争激烈，复杂的人际关系、微妙的利益纠葛，又为这份辛苦添上了几分心累。

在这样的环境中，我们那颗疲惫的心太需要治愈与疗愈了。它不是简单的休息放松，而是从内心深处寻得安慰，让疲惫的灵魂得以栖息。或许是在一个安静的午后，听一首舒缓的音乐，让旋律抚平内心的褶皱；或许是与挚友促膝长谈，在倾诉与倾听中释放压力。我们需要这些治愈时刻，来抵御社会的复杂和工作的辛苦，重新找回前行的力量，在生活的道路上继续坚定地走下去。因此公众媒体上刮起了以图来疗愈的风暴。得益于AI的迅猛发展， 目前可以使用Coze平台工作流一键量产治愈系图文，如下面的一些图文：

一、工作流详解

完整的工作流如下图所示：

1.开始结点

开始节点只有一个参数input，用于接收用户输入的文案场景，如下图所示：

2.文本处理结点

文本处理节点接收开始节点的input输入参数，并用。(句号)将文本分割为字符串数组。可以用于生成多个图文。如下图所示：

3.大模型结点

这里就是让大模型生成图文的文案，在图片生成环节将提示词插入到图片中，大模型选择DeepSeekV3-0324。如下图所示：

4.批处理结点

设置并行运行数量，批处理次数上限和输入输出参数。输入参数有两个，input参数为用户输入的文案场景（数组），text为大模型生成的文案（数组）。如下图所示：

5.图像生成结点(使用插件)

图像生成插件可以通过文字描述或添加参考图生成图文。我选择的是Pro模型，输入参数有两个：input参数为用户输入的文案场景（数组元素），text为大模型生成的文案（数组元素），最后再输入正向提示词就完成了节点配置。如下图所示：

二、总结

Coze平台是ToC端的工作流，可以降低开发门槛，提升开发效率。在AI流行的今天，是一个不错的选择，大家可以试一试哦~~~