考虑不确定性的配电网经济调度问题，用列与约束算法解决

% 初始化参数
max_iter = 100; % 最大迭代次数
tol = 1e-6; % 收敛容忍度
cost = 0; % 初始成本
cost_prev = Inf; % 上一次迭代的成本
​
% 主问题
for iter = 1:max_iter
    % 求解主问题，优化基础决策变量
    [x, cost] = solveMasterProblem();
    
    % 检查收敛性
    if abs(cost - cost_prev) < tol
        break;
    end
    cost_prev = cost;
    
    % 子问题
    for i = 1:length(uncertainty_scenarios)
        % 针对每个不确定性场景，优化辅助决策变量
        [y, scenario_cost] = solveSubProblem(x, uncertainty_scenarios(i));
        
        % 如果找到更坏的情况，更新主问题的约束
        if scenario_cost > cost
            addConstraintToMasterProblem(y);
        end
    end
end
​
% 输出结果
disp('Optimal solution found:');
disp(x);
​
% 主问题求解函数
function [x, cost] = solveMasterProblem()
    % 在这里实现主问题的求解
    % 使用线性规划或其他优化工具箱
end
​
% 子问题求解函数
function [y, scenario_cost] = solveSubProblem(x, scenario)
    % 在这里实现子问题的求解
    % 使用线性规划或其他优化工具箱
end
​
% 向主问题添加约束
function addConstraintToMasterProblem(y)
    % 在这里实现向主问题添加新的约束
end