AI模型应用招采领域，数智化招采平台如何破除“AI幻觉”？

当用户向AI提问时，模型可能生成逻辑严密但完全虚构的答案，例如：编造不存在的法律案例、混淆事实、在专业领域提供错误诊断。这种现象称为“AI幻觉”。

AI幻觉多是由于数据源缺陷、训练过程弊端和推理偏差而导致的。那么，在招采领域，如何解决“AI幻觉”呢？

1、AI模型的应用方法

信源提出以下几点关于AI模型的应用方法：

人机协同——AI与采购人是"共生"关系，核心在于协作而非替代；

辅助角色——AI作为辅助工具，最终审批权、决策权始终由人来主导；

技术路径——大模型+招采行业实践+场景智能体，构建招采领域专属智能引擎；

落地路径——大模型落地需长期迭代，无法一步到位。

2、对症下药，破解招采AI幻觉

使用高质量的训练数据、确定 AI 模型的用途、使用数据模板、限制响应、不断测试和完善系统、依靠人类监督等方式，可以阻止AI幻觉的发生。企业布局AI模型，首先要“破除幻觉”。

1）破除幻觉1：通用模型≠垂直招采场景即开即用

✔理解误区

认为只要是通用大模型，直接拿来就能用到招采业务中。其他企业的招采模型，我们照搬就可以用。

★破局路径

信源信息数智化招采平台，是基于“大模型+招采行业实践+场景智能体”构建而成。平台深度融合了DeepSeek大模型，用20多年在招采领域沉淀的数据、经验、技术和资料的实践方案，释放出各种应用场景的智能体，比如智能问答、智能审批、智能验真、智能比价等。

例如，在智能问答中，不仅结合了招采相关的法律法规、行业规范，同时将企业采购制度、企业的私有事实数据与大模型知识相结合，形成动态更新的企业专属知识图谱，避免通用模型因缺乏专业认知导致的“一本正经胡说八道”，以对话形式获取企业流程、制度与管理规定、操作指引，面向一线采购，即问即答。

2）破除幻觉2 ：AI模型≠万能可取代人工

✔理解误区

认为AI模型是万能的，可以完全取代人工，可以AI处理采购需求、供应商入库、评标报告、自动决策等业务。

★破局路径

信源认为：AI模型作为辅助工具，最终审批权、决策权始终由人来主导。例如智能审核，是AI辅助+人工最终审核的“混合双打”；智能审计监督，是AI辅助审计+人工最终判断的“超级协同”。AI负责快速提炼有效信息，形成初步的识别结果、分析结果，由人工最终复核，提高决策质量。

3）破除幻觉3：AI模型≠全流程自动化

✔理解误区

现在电子招投标都是全流程电子化的，那么AI模型肯定也是全流程全自动化的，AI模型可应用于任何采购场景。

★破局路径

数智招采平台支持招投标的全流程电子化，以及运用RPA技术将重复性、规则性的程序自动化，例如数据统计核对、风险自动预警、报告自动生成等。

平台将招标采购流程拆分为采购需求审核、供应商准入评估、采购文件智能编审、采购评审、采购监督、采购合同等独立模块，针对不同场景动态组合智能体应用。