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用 Go 写 HTTP 请求,这两个工具你必须了解

原创
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孟斯特
发布于 2025-06-13 06:35:32
发布于 2025-06-13 06:35:32
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文章被收录于专栏:Go学习Go学习

github.com/imroc/req 是一个基于 net/http 封装的 Go HTTP 客户端库,旨在简化 HTTP 请求的书写和处理。而 Go 原生的 http.Client 是标准库提供的功能强大但较底层的 HTTP 客户端。

1. 使用体验(简洁性 & 可读性)

req 示例:

代码语言:go
AI代码解释
复制
import "github.com/imroc/req/v3"

client := req.C()
resp, err := client.R().
    SetHeader("Accept", "application/json").
    SetQueryParam("q", "golang").
    SetBody(map[string]string{"foo": "bar"}).
    Post("https://httpbin.org/post")

原生 http.Client 示例:

代码语言:go
AI代码解释
复制
import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "net/http"
)

data := map[string]string{"foo": "bar"}
jsonData, _ := json.Marshal(data)

req, _ := http.NewRequest("POST", "https://httpbin.org/post", bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

client := &http.Client{}
resp, err := client.Do(req)

对比总结:

  • req 更加简洁,链式调用语法更优雅。
  • http.Client 更冗长但控制力更强。

2. 功能封装程度

功能特性

req

http.Client

备注

链式调用

req 支持链式编程

自动 JSON 编码/解码

原生需要手动编码解码

请求/响应日志打印

req 支持 debug 模式

自动重试

req 内建重试策略

超时设置

都支持

自定义 Transport/Proxy

都支持

请求中间件(Hook)

否(需自己封装)

req 提供请求钩子

文件上传

否(需手动构造 multipart)

req 更加方便

3. 灵活性与控制能力

  • http.Client 提供了底层的最大灵活性,适合需要深度定制的场景(如自定义连接池、代理、重试机制)。
  • req 对常见场景封装良好,易用性更高,同时仍然允许自定义 http.Client 来满足部分高级需求。

4. 错误处理和调试体验

  • req 提供结构化的错误信息处理,例如 .IsTimeout(), .IsNetworkError() 等便捷方法。
  • http.Client 返回的错误是通用的 error 类型,需手动解析和判断,调试时也需额外日志支持。

5. 性能

  • req 是对 http.Client 的封装,核心性能接近。
  • 封装带来的函数调用与功能判断会有轻微开销,但多数业务场景可以忽略。

6. 使用场景建议

使用场景

推荐选择

快速开发、原型、调用 API

req

需要 JSON 自动处理、简洁代码

req

高度自定义、系统级开发

http.Client

性能极限、最小依赖

http.Client

7. 总结

对比项

req

http.Client

简洁性

灵活性

中(可嵌套自定义 client)

功能丰富度

高(封装了重试、日志、Hook、链式调用等)

较少,需手动实现

可维护性

好,代码清晰

中,代码分散

性能

略低于原生(封装开销)

最佳性能

学习成本

低,适合上手

中,需要熟悉底层实现

如果你正在开发接口服务或与第三方 API 打交道,req 是一个非常高效的选择;如果你需要完全控制连接行为或做底层优化,使用 http.Client 会更合适。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 1. 使用体验(简洁性 & 可读性)
    • req 示例:
    • 原生 http.Client 示例:
  • 2. 功能封装程度
  • 3. 灵活性与控制能力
  • 4. 错误处理和调试体验
  • 5. 性能
  • 6. 使用场景建议
  • 7. 总结
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