震惊！开源AI知识库PandaWiki,5分钟部署，24小时在线!

释然IT杂谈

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让知识管理进入AI时代

在数字化转型的浪潮中，企业和团队面临着知识管理的巨大挑战：如何高效地组织、存储和分享知识？如何让用户快速找到所需信息？如何降低知识传承的成本？

PandaWiki是一款AI大模型驱动的开源知识库搭建系统，帮助你快速构建智能化的产品文档、技术文档、FAQ、博客系统，借助大模型的力量为你提供AI创作、AI问答、AI搜索等能力。

🚀 为什么选择PandaWiki？

AI全面赋能，重新定义知识管理

传统的知识库系统往往只是静态的文档存储工具，而PandaWiki通过AI大模型的深度集成，实现了知识管理的智能化升级：

🧠 AI创作助手

• 自动生成文档大纲和内容框架
• 智能润色和优化文档表达
• 基于已有内容自动生成FAQ

💬 AI智能问答

• 7×24小时智能客服，无需人工值守
• 基于知识库内容精准回答用户问题
• 支持多轮对话，理解上下文语境

🔍 AI语义搜索

• 突破关键词限制，理解用户真实意图
• 智能推荐相关内容，提升信息发现效率
• 多语言搜索支持，打破语言壁垒

开箱即用，部署简单

你只需要一台支持Docker 20.x以上版本的Linux系统来安装PandaWiki。

一键部署，5分钟上线

bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"

无需复杂的环境配置，无需专业的运维知识，一条命令完成所有部署流程。

🔧 核心功能特性

1. 强大的富文本编辑能力

兼容Markdown和HTML，支持导出为word、pdf、markdown等多种格式。

• 所见即所得编辑器：支持实时预览，编辑体验流畅
• 多格式导出：一键导出PDF、Word、Markdown，满足不同场景需求
• 版本管理：完整的文档版本控制，支持回滚和对比
• 协作编辑：多人同时编辑，实时同步更新

2. 灵活的集成能力

支持做成网页挂件挂在其他网站上，支持做成钉钉、飞书、企业微信等聊天机器人。

多渠道接入

• 🌐 网页挂件：嵌入任何网站，提供即时问答服务
• 💼 企业聊天机器人：接入钉钉、飞书、企业微信
• 📱 API接口：丰富的RESTful API，支持自定义集成
• 🔗 Webhook支持：实时同步外部系统数据

3. 多样化的内容导入方式

根据网页URL导入、通过网站Sitemap导入、通过RSS订阅、通过离线文件导入等。

快速内容迁移

• 📄 离线文件导入：支持Word、PDF、Markdown等格式
• 🌐 网页内容抓取：自动解析网页结构，提取核心内容
• 🗺️ Sitemap批量导入：一次性导入整站内容
• 📡 RSS订阅同步：自动同步外部博客和新闻

🎯 应用场景

企业级知识管理

    技术团队

• API文档和技术规范自动化管理
• 代码库文档实时同步更新
• 故障处理手册智能问答系统

    产品团队

• 产品需求文档协作编辑
• 用户手册自动生成和维护
• 产品FAQ智能客服系统

    运营团队

• 运营SOP标准化流程管理
• 营销素材库智能检索
• 客户服务知识库建设

开源项目文档

• 项目文档自动化生成和更新
• 社区FAQ智能问答
• 多语言文档管理和翻译

教育培训机构

• 课程内容结构化管理
• 学员问题智能解答
• 培训材料版本控制

🛠️ 快速开始

第一步：环境准备

确保您的服务器满足以下要求：

• Linux操作系统（推荐Ubuntu 20.04+或CentOS 7+）
• Docker 20.x+版本
• 至少2GB内存，10GB磁盘空间
• 网络连接正常

第二步：一键安装

使用root权限登录你的服务器，然后执行以下命令。

# 下载并执行安装脚本
bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"

安装过程将持续几分钟，请耐心等待。安装完成后，系统会输出访问信息：

SUCCESS 控制台信息:
SUCCESS 访问地址: http://your-server-ip:2443
SUCCESS 用户名: admin
SUCCESS 密码: **********************

第三步：访问控制台

使用浏览器打开上述内容中的"访问地址"，你将看到PandaWiki的控制台登录入口。

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第四步：创建知识库

"知识库"是一组文档的集合，PandaWiki将会根据知识库中的文档，为不同的知识库分别创建"Wiki网站"。

首次登录后，您需要：

1. 点击"创建知识库"按钮
2. 填写知识库名称和描述
3. 选择访问权限设置
4. 完成知识库初始化

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第五步：配置AI模型

PandaWiki是由AI大模型驱动的Wiki系统，在未配置大模型的情况下AI创作、AI问答、AI搜索等功能无法正常使用。

在系统配置中，您需要分别配置：

• Chat模型：用于智能问答和对话
• Embedding模型：用于语义搜索和内容理解
• Rerank模型：用于搜索结果排序优化

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PandaWiki 让知识管理更智能，协作更高效。现在就行动，部署PandaWiki，提升团队的工作效率，开启智能化的知识管理之旅吧！

https://github.com/chaitin/PandaWiki