
想象一下,你家的储物间乱七八糟:东西放在地上、堆在角落,根本找不到钥匙。Linux 也一样,如果不理解文件系统、挂载和存储管理,数据很容易丢失、混乱、性能也不佳。
在我们的场景里,三台 AlmaLinux 主机(master、node1、node2)上用 Docker 运行 MySQL 主从容器,主机文件系统、卷管理、容器存储驱动之间就像房东、仓库管理员和租户,缺少明确分工就会闹乌龙。
它们的关系就像:房东(宿主机 FS)提供房间,仓库管理员(LVM)动态分配仓储空间,租户(Docker 容器)用不同存储驱动隔离,租户的数据(数据库文件)放在他们专属的储物箱(卷)里。
执行场景:在任何一台 AlmaLinux 主机的终端(master/node1/node2)上执行:
df-T
-T显示类型,比如 ext4、xfs
示例输出:
FilesystemType 1K-blocks UsedAvailableUse%Mounted on
/dev/sda2 xfs 2051135650915361541982025%/
若报 bash: df: 未找到命令,请安装:
sudo yum install-y coreutils
假设你给宿主机新加了一块 /dev/sdb磁盘。
格式化为 XFS(或 Ext4)
sudo mkfs.xfs /dev/sdb # 将 /dev/sdb 格式化为 XFS
# 或者
sudo mkfs.ext4 /dev/sdb # 格式化为 Ext4
bash: mkfs.xfs: 未找到命令,安装 XFS 工具:
sudo yum install-y xfsprogs
创建挂载点
sudomkdir-p /data/mysql # 挂载点用于 MySQL 数据
挂载磁盘
sudomount /dev/sdb /data/mysql
开机自动挂载编辑 /etc/fstab,追加一行:
/dev/sdb /data/mysql xfs defaults 00
保存后执行 sudo mount -a检查是否有报错。
LVM 能让你灵活扩容、快照、瘦分配,非常适合数据库场景。
执行场景:宿主机终端。
sudo yum install-y lvm2
若报 bash: pvcreate: 未找到命令,就是没装 lvm2。
以 /dev/sdc为例,做一个 50G 的逻辑卷给 MySQL 数据。
初始化物理卷
sudo pvcreate /dev/sdc
创建卷组
sudo vgcreate vg_mysql /dev/sdc
创建逻辑卷
sudo lvcreate -L 50G -n lv_mysql vg_mysql
格式化为 XFS
sudo mkfs.xfs /dev/vg_mysql/lv_mysql
挂载到 /data/mysql
sudomkdir-p /data/mysql
echo'/dev/vg_mysql/lv_mysql /data/mysql xfs defaults 0 0'|sudotee-a /etc/fstab
sudomount-a
现在 /data/mysql就有 50G 可弹性扩充的存储了!
容器本身是短命的,容器删除就丢数据。必须用卷(Volume)或绑定挂载(Bind Mount)。
执行场景:宿主机终端,三台服务器都可以按需运行。
# 创建命名卷
docker volume create mysql-data
# 启动容器时挂载
docker run -d\
--name mysql-master \
-v mysql-data:/var/lib/mysql \
mysql:8.0
-v mysql-data:/var/lib/mysql:把名为 mysql-data的卷挂到容器内部 /var/lib/mysql,MySQL 数据目录。若运行 docker volume create报 docker: 未找到命令,回到前面 Docker 安装步骤解决。
# 列出所有卷
docker volume ls
# 查看卷详情
docker volume inspect mysql-data
# 删除未使用的卷
docker volume prune
执行时遇到权限问题,请加
sudo或把用户加入docker组。
如果你想把逻辑卷直接当作 Docker 卷的底层存储,可以:
在宿主机挂载逻辑卷已在四步挂载到 /data/mysql。
用 Bind Mount 方式给容器
docker run -d\
--name mysql-node1 \
-v /data/mysql:/var/lib/mysql \
mysql:8.0这样,容器里的数据直接写入 LVM 管理的卷里,兼具弹性和容器隔离。
帮你搞清楚 Linux 存储体系和容器数据持久化原理。每个命令都说明该在宿主机还是容器里执行,还贴心排查“命令未找到”问题。继续加油!!