详细教程！Ollama本地部署新版DeepSeek-R1，如何实现远程访问？

5月末，DeepSeek-R1开源模型迎来0528版本的更新，不仅在数学计算和逻辑推理方面表现出色，还显著降低了幻觉率，减少”已读乱回“的情况。本篇内容将手把手带你使用Ollama+Open WebUI本地部署DeepSeek-R1，并借助贝锐花生壳内网穿透，轻松实现安全远程访问！

与传统的云端部署或端口映射远程访问方式相比，贝锐花生壳内网穿透技术不仅使得远程连接更为便捷，而且能够有效防止未授权用户擅自访问本地部署的Ollama，从而全方位保障 AI 资源的私密性和安全性。

一、利用Ollama一键本地部署Qwen3

首先，访问Ollama官网，下载并一键安装Ollama客户端。

安装完成后，打开命令提示符，输入以下命令，下载DeepSeek-R1模型：ollama run deepseek-r1:8b

deepseek-r1模型目前提供1.5B~671B参数，大家根据显存大小选择合适版本：4GB选4B、8GB选8B、16GB选14B，这样可以确保模型运行得更加顺畅。

需要注意的是，Ollama默认仅开启本机访问权限（不允许外部或远程访问）。完成上述步骤后，你可以在本机通过命令行或者http请求进行访问，如果能够返回以下结果，就说明模型已经正常运行了。

二、安装Open WebUI，实现图形界面交互

除了通过命令行与DeepSeek-R1交互，为了实现更友好的图形化界面操作，我们可以使用Open WebUI。在此之前，得先确认电脑上安装并运行了Docker，要是还没安装，需要去Docker官网一键下载安装。

接下来，通过Docker部署Open WebUI，执行以下命令即可快速搭建 ：

输入命令：docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

如果希望通过其他方式部署，大家也可以自行查看Open WebUl github主页的教程。

完成部署后，在浏览器中访问127.0.0.1:3000，设置本地管理员账号，之后就可以通过网页界面与DeepSeek-R1进行交互了！

三、利用贝锐花生壳内网穿透，实现安全远程访问

如果想随时随地远程访问本地部署的DeepSeek-R1，可以利用贝锐花生壳内网穿透，简单三步即可部署，轻松实现远程访问。

第一步，先注册一个贝锐账号，然后下载并登录花生壳客户端。

第二步，进入花生壳云管理平台，填写Open WebUI局域网IP和默认端口“3000”，并设置安全访问规则。

不同于其他内网穿透，花生壳支持一键使用HTTPS加密传输、额外设置网页访问密码实现双重防护，并有访问权限控制、爆破防护等高级防护功能，充分保障AI服务器安全。

第三步，完成设置后，点击保存，就会自动生成一个外网访问地址，随时随地安全访问！