Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
部署DeepSeek模型,进群交流最in玩法!
立即加群
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >用DeepSeek徒手造一个能对话的AI简历,助你当场拿下Offer。

用DeepSeek徒手造一个能对话的AI简历,助你当场拿下Offer。

作者头像
数字生命卡兹克
发布于 2025-06-08 09:25:24
发布于 2025-06-08 09:25:24
10200
代码可运行
举报
运行总次数:0
代码可运行

故事是这样的。

我最近一直在招人,想招点人帮我分担一些压力,全职的实习的啥的都可以。

我这再怎么说,也是一个跟AI有关的地方,所以很多人在投简历的时候,都会写很多跟AI相关的经历,我甚至收到过很多AI生成的简历。

很多写的很玄乎,什么掌握全链路工作流,独立搭建xx系统,深度参与xx项目,掌握xx行业资源等等,但是一面,问用过最惊艳的AI产品是啥,10个有9个说的是DeepSeek,再问最常用的AI产品是啥,还是DeepSeek

再追问还用过哪些其他的AI产品?10个有9个说的就是豆包

真的,我觉得我现在对DeepSeek有点PTSD可能就是从这来的。

不过,这个端午节,我收到了一个让我觉得有点与众不同、眼前一亮的简历。

图片
图片

第一次,看到一个人,把自己变成了AI简历。

我点进去看了下。

图片
图片

虽然已经跟她沟通过,写出来没啥问题,但是为了保护隐私,我还是都打码了。

虽然整体设计的很青涩,非常的AI,但是我依然觉得,这个非常的有意思。

毕竟,在千篇一律的PDF简历之后,我终于看到了一个,不一样的。是用AI编程把自己的简历,给可视化的东西。

图片
图片

但是如果只是这样,我觉得也还好,毕竟PDF做成可视化网页已经流行很久很久了,这也不算啥很特别的事,但是最让我觉得有意思的是,她还在里面,塞了一个AI对话。

图片
图片

你可以在这个网页里面,直接跟她的分身对话,来询问她过去的经历。

这个就很酷很有趣了。

测了一下,大概率就是把她自己的简历和过去的一些作品集放在了里面做了个知识库,并没有针对AI助手去写一些特别的Prompt或者是一些特定的数据集,来针对性的给面试官一些简历上没有的答案。

给出来的答案,也基本都是PDF简历上,已经有的东西。

但是在我看来,这事根本无所谓。

因为这个形式所传达出来的态度和意义,远远超出与真正问答的内容本身,我也相信不会有任何一个面试官,会真的用这种AI简历给出的回答来做参考,来定生死。

但当你看遍了PDF简历之后,看到个东西,我相信你绝对不会怀疑,这个人到底是否对AI感兴趣,这个人到底会不会用AI。

开什么玩笑,这要是都不会用的话,那谁算会啊?

于是我第二天直接约了面试,聊了40分钟以后,询问了很多技术细节,虽然中间有磕磕绊绊,但是整体我依然非常满意,面试完的当天晚上,我就发了Offer,来担任我这边的运营实习生岗位。

图片
图片

江山代有才人出,我自然,也希望,能招到越来越多的这样的朋友。

看到这,我相信很多朋友可能会问,这个AI简历,到底咋做啊?特别是把AI对话嵌入到网页里面,我不懂代码,做不来啊。

坦率的讲,把PDF简历生成可视化网页,这事特别简单,但是如果你想在网页里面,插入一个AI对话窗口,这确实还是麻烦了一点,因为要用API来去搭,对于没有代码背景的朋友,还是有一些复杂的。

但是我想了一个有手就行的方案,就是用Dify+Gemini或者Dify+DeepSeek+YouWare的方式,来徒手搭一个。

原理其实很简单,CatBot这种形式肯定我们就不从头写了,那太麻烦了,一般就用一个智能体平台搭完,然后发布并嵌入到网页上。

这里我自己首选Dify。

网址在此:https://cloud.dify.ai/

图片
图片

我这里,用一个马斯克求职来举个例子(纯整活,无任何主观恶意)。

我让OpenAI DeepResearch给我输出了一份,马斯克的简历。

图片
图片

最后,简历的PDF是这样的,相比大家很多人的简历,要朴素好多。

图片
图片

在做个人网站之前,我们先去Dify上,搭一个可根据特定知识库问答的ChatBot。

进来以后,创建一个空白应用。

图片
图片

一进来以后,是一个看着好像很复杂的工作流界面,但是不要慌,信我,其实很简单。

图片
图片

首先,在开始和LLM节点之间,插入一个知识检索,这玩意就是知识库。

图片
图片

然后,进入到顶部的知识库页面,创建一个知识库。

图片
图片

正常上传你想要的单个文件,比如我就传了个马斯克的简历PDF上去。

在索引方式下,选择经济就行,主要就是咱们简历其实也没几个字,没多少信息,效果也没有差太多,还能省一堆很多人看不懂的关于Embedding模型的事,还免费。

图片
图片

然后点保存并处理就行,几秒钟后,知识库就弄好了。

图片
图片

点前往文档,就能进入知识库详情,我觉得一个简历PDF好像没啥意思,于是又补了一本《马斯克传》进去。

PS:Dify最大支持15M的PDF,如果PDF大小超出的话,可以直接用WPS进行PDF瘦身。

图片
图片

十几秒后,我们的知识库就弄好了。

回到工作室Tab(我也不知道它为啥叫工作室),在这个知识检索节点中,添加刚刚弄好的知识库。

图片
图片

然后,在LLM模块中,在上下文部分,选择第一个知识检索。

图片
图片

再在下面的Prompt部分,点击函数,插入上下文。

图片
图片

这里的上下文,其实就是会抓取到的你文档里的知识。有一个小小的规范,就是我非常建议在上下文的上下,写一个XML标签,把它包裹起来,效果会好一些。

我瞎写的Prompt是这样的:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
我是马斯克,我正在求职。
我最近破产了,xAI、特斯拉、星舰都倒闭了,我想找一份工作,理想工作是中国公务员,实在不行滴滴司机或者送外卖也行。
我现在正在跟面试官面试,请你根据接受到的问题和我给出的信息:
<context>
上下文
</context>
从一个求职者的角度,进行回答。

流程编排,这就弄好了。

当然,最后,最关键的一步,就是具体要回答的大模型的选择。

这里,我自己是用的硅基流动上的DeepSeek V3。

图片
图片
图片
图片

当然,你们要是用火山方舟、通义、智谱啥的都没问题,自己配置就好,这里我就不过多赘述了。

一切完成之后,我们点击发布。

至于怎么把它嵌入你的网站,特别简单,当你点击发布之后,你会发现,下面有一个嵌入网站的功能。

图片
图片

点开它,你会发现有三种ChatBot样式,三种代码。

图片
图片

你不需要知道这些代码是干啥的,选择一个你心仪的样式,复制下来就行。

然后,打开你的Gemini或者DeepSeek或者Claude,把你的简历文件+可视化网页Prompt+这段代码,一起发送过去。

你要是用Gemini的话,记得把下面的那个Canvas打开。

图片
图片
图片
图片

很快啊,两个好哥们,一顿给你写,写了几分钟以后,就写完了。

图片
图片

如果是Gemini,你就可以直接,把网址分享给你的朋友或者直接发出去了。

图片
图片

对方是可以打开的。

如果你是DeepSeek,可以看到,这里有下载和运行按钮。

图片
图片

运行的话可以直接看预览,但是,没法把链接分享给朋友看。

图片
图片

(别问我为啥DeepSeek给马斯克匹配了一个蜘蛛侠,我也一脸懵逼,咋,因为蜘蛛侠是钢铁侠的接班人吗。。。)

你也可以接着跟DeepSeek对话,或者直接把这个Html文档下载下来,然后,打开我们的老朋友,YouWare(不是错别字,之前他们叫YourWare,现在改名叫YouWare了)

网址在此:https://www.youware.com/

图片
图片

把我们刚刚在DeepSeek上下载的Html文件,直接扔上去。

然后,你就会获得一个链接,就能看到马斯克的AI简历了。

图片
图片

最右边那个AI对话,是真的可以对话的。

图片
图片

当然,因为是封装的SDK,所以虽然简单傻瓜,但是样式确实不是很好改,这是一个弊端。

所以这块如果你有非常个性化的、自定义的对话样式需求,那我建议,还是用API开发吧。

最后,我想说。

AI,让我们的简历有了更多被看见的可能性,也许会让大家的找工作之路变得更加顺利。

不过说到底,我写这篇的目的,不是为了让大家玩儿命地去卷简历。

而是让大家看到一种,用AI把自己变得更好的可能性。

AI简历很酷炫,但不是最重要的东西。

真正重要和有价值的,是探索未知领域的好奇心,持续学习的努力,即使一时半会儿没有得到想要的结果也不去摆烂的韧劲儿,以及在roll一遍又一遍的过程中逐渐成长起来的你自己。

当面试官看到你的简历时,他们也同样能够透过简历看到这些,看到背后的那个你。

祝大家在这个不那么好的大环境里,顺利找到自己满意的工作。

虽然有了工作就会发现,工作中有的是比简历难搞的东西。不过这些都是人生这个开放世界游戏中,很有意思的剧情。

愿你借助AI的力量,成长,进化,一步步走向属于自己的顶峰。

>/ 作者:卡兹克、水杉

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2025-06-03,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 数字生命卡兹克 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
用Dify零代码给你的网站做AI客服!
Dify的一个“应用”指基于LLM构建的实际场景应用。通过创建应用,可将智能 AI 技术应用于特定的需求。它既包含了开发 AI 应用的工程范式,也包含了具体的交付物。
JavaEdge
2025/06/01
2920
手把手教你:Windows与Linux下Dify+DeepSeek实现ragflow构建企业知识库
在当今人工智能飞速发展的时代,大语言模型(LLMs)已经成为众多领域的核心技术驱动力。无论是在智能客服、智能写作,还是在数据分析、决策支持等方面,大语言模型都展现出了强大的能力和潜力。然而,随着数据安全和隐私保护意识的不断提高,越来越多的企业和开发者开始寻求本地化部署大语言模型的解决方案,以确保数据的安全性和可控性。
范赟鹏
2025/05/30
9600
手把手教你:Windows与Linux下Dify+DeepSeek实现ragflow构建企业知识库
RAG+AI工作流+Agent:LLM框架该如何选择,全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐
MaxKB = Max Knowledge Base,是一款基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统,旨在成为企业的最强大脑。它能够帮助企业高效地管理知识,并提供智能问答功能。想象一下,你有一个虚拟助手,可以回答各种关于公司内部知识的问题,无论是政策、流程,还是技术文档,MaxKB 都能快速准确地给出答案:比如公司内网如何访问、如何提交视觉设计需求等等
汀丶人工智能
2024/08/05
12.6K0
RAG+AI工作流+Agent:LLM框架该如何选择,全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐
使用 DeepSeek R1 和 Ollama 搭建一个 RAG 系统(包含完整代码)
你有没有想过,能不能像跟人聊天一样,直接问 PDF 文件或技术手册问题?比如你有一本很厚的说明书,不想一页页翻,只想问它:“这个功能怎么用?”或者“这个参数是什么意思?”现在有了 AI 技术,这完全可以实现!
wayn
2025/02/12
2K1
使用 DeepSeek R1 和 Ollama 搭建一个 RAG 系统(包含完整代码)
手把手教你用DeepSeek和Dify打造企业级AI助手
检索增强生成 (RAG) 是一种先进的技术,它通过检索相关知识来增强 AI 响应。通过为模型提供必要的上下文信息,它可以提高响应的准确性和相关性。当您上传内部文档或特定领域的材料时,AI 可以根据这些知识生成更明智的答案。
wayn
2025/03/06
7920
手把手教你用DeepSeek和Dify打造企业级AI助手
【人工智能】如何借助DeepSeek R1打造个人知识库?
在当今信息爆炸的时代,知识和资料如潮水般涌来。如何对这些海量信息进行高效管理,确保在需要时能迅速检索并加以利用,成为了许多人亟待解决的问题。搭建个人知识库,无疑是应对这一挑战的绝佳方案。而DeepSeek作为一款强大的人工智能工具,为我们搭建个人知识库提供了便捷高效的途径。接下来,将为你详细介绍如何运用DeepSeek搭建属于自己的知识宝库。
蒙奇D索隆
2025/02/18
2.7K0
【人工智能】如何借助DeepSeek R1打造个人知识库?
使用DeepSeek搭建个人知识库
对于想要在本地或自托管环境中运行 LLM 的用户而言,Ollama 提供了一个无需 GPU、在 CPU 环境也可高效完成推理的轻量化 “本地推理” 方案。而要让 Ollama 真正 “接地气”,往往需要与其他开源项目进行配合——例如将文档、数据源或应用前端与 Ollama 打通,这便衍生出许多解决方案。
lyushine
2025/04/02
3520
基于 Deepseek LLM 本地知识库搭建开源方案(AnythingLLM、Cherry、Ragflow、Dify)认知
LLM 本身只是一些 神经网络参数, 就拿 DeepSeek-R1 来讲,模型本身存储了 权重矩阵,以及 混合专家(MoE)架构, 实际运行起来需要行业级别的服务器配置, 消费级别的个人电脑不能直接运行,实际还涉及到硬件适配,需手动配置 CUDA/PyTorch 环境,编写分布式推理代码,处理量化与内存溢出问题
山河已无恙
2025/02/25
1.9K0
基于 Deepseek LLM 本地知识库搭建开源方案(AnythingLLM、Cherry、Ragflow、Dify)认知
DeepSeek 全场景集成工具指南
DeepSeek 的爆火催生了丰富的生态工具矩阵。本指南精选 22+ 个实用工具,覆盖 6 大核心场景,通过模块化选型建议帮助开发者快速构建 AI 工作流。文末附部署路线图!特点:覆盖开发/办公/科研场景、支持主流技术栈、强化行业解决方案。
徐建国
2025/02/12
1.3K0
DeepSeek 全场景集成工具指南
如何利用 FastGPT 和 Dify.AI 构建第二个大脑
在信息爆炸的时代,我们每天接触到的数据量惊人,记忆所有信息几乎不可能。因此,一个个人知识库显得至关重要。它就像你的第二个大脑,帮您储存和整理重要信息,随时随地轻松访问。
renhai
2024/05/22
3.4K0
如何利用 FastGPT 和 Dify.AI 构建第二个大脑
快速搭建dify和deepseek,让普通人也能轻松训练AI
AI已然成为当今的热门话题。过去,由于私有化部署成本极高,大多数使用者仅停留在简单的问答阶段,极少有人尝试训练大模型。然而,随着DeepSeek R1的问世,其部署成本仅为chatGPT的十分之一,这让许多企业和个人看到了参与的希望。未来,必将有越来越多的垂直领域AI大模型或应用出现,这或许是一个巨大的机遇。那么,普通人要如何参与呢?要如何训练自己的AI呢?本文将介绍一种简单且无需编写代码的方法,帮助您轻松训练AI应用。
SRE运维手记
2025/02/20
4651
快速搭建dify和deepseek,让普通人也能轻松训练AI
使用 Dify 和 Moonshot API 做一个懒人 AI 阅读工具(二):轻量 RAG 应用
这篇文章,我们继续聊聊,如何折腾 AI 应用,把不 AI 的东西,“AI 起来”。
soulteary
2024/04/26
2.2K0
使用 Dify 和 Moonshot API 做一个懒人 AI 阅读工具(二):轻量 RAG 应用
一文读懂!DeepSeek 与 Dify 打造 AI 应用实战指南
在人工智能飞速发展的今天,大模型和相关工具层出不穷,极大地便利了我们的工作与生活。DeepSeek 作为备受瞩目的语言模型,凭借出色性能和广阔应用潜力,深受开发者喜爱。Dify 则是极具创新性的低代码 AI 应用开发平台,打破技术壁垒,让非专业开发者也能轻松构建强大 AI 应用。当 DeepSeek 与 Dify 结合,会碰撞出怎样的火花?今天,我们聚焦 Dify,深入探讨其特性、安装部署流程、与 DeepSeek 的集成方式及丰富应用实践。
章为忠学架构
2025/04/04
4.3K0
一文读懂!DeepSeek 与 Dify 打造 AI 应用实战指南
DeepSeek官方制定的《DeepSeek实用集成》要不要了解一下?
DeepSeek官方下场做了一个大《DeepSeek实用集成》推荐列表,旨在方便开发者和用户了解如何将 DeepSeek 的强大能力应用到不同的场景中。可以将其理解为一个 DeepSeek 生态的软件集成索引或资源导航页。
IT运维技术圈
2025/02/18
1.2K0
DeepSeek官方制定的《DeepSeek实用集成》要不要了解一下?
人在大理,亲眼见到了老百姓是怎么用AI的
我那天从玉龙雪山下来,快8点钟,前脚一踏进民宿,老板露着他标志性的巨石强森的笑容,挥着手跟我招呼:小兄弟回来了啊,来来来,坐,喝茶喝茶。
数字生命卡兹克
2025/04/14
610
人在大理,亲眼见到了老百姓是怎么用AI的
千元以内,DIY 一个 AI 大语言模型对话玩具
明星机器人初创公司 Figure,携手 OpenAI 发布令人震撼的全新机器人演示。短短几周内,自 3 月 1 日宣布获得 OpenAI 等巨头投资后,Figure 迅速融合了 OpenAI 的前沿多模态大模型技术。这一突破让我萌生了一个大胆想法——自制一个由大模型加持的玩具,姑且叫他 Figure 3000 吧。
Rude3Knife的公众号
2024/03/22
2.3K2
千元以内,DIY 一个 AI 大语言模型对话玩具
安利一个我目前觉得最好用的AI知识库 - 腾讯ima。
我也正好盘了盘,发现自己也确实也没咋写过关于知识库的东西,上一次好像还是2023年写的用Dify搭一个自己的知识库。时间隔得久远,这都已经2025年了。
数字生命卡兹克
2025/04/14
3740
安利一个我目前觉得最好用的AI知识库 - 腾讯ima。
高效速搭基于DeepSeek的招标文书智能写作Agent
如果你一直在跟着博主的脚步探索AI大模型的相关内容,从最初的大模型Prompt工程解析,到实际的开发部署,再到深入NL2SQL、知识图谱大模型和ChatBI等更高阶应用,应该已经感受到了我们一步一个脚印,从迈过一道道技术难关,到搭建起属于自己的技术桥梁的过程。如今,我们或许对大模型的开发已经有些轻车熟路,但也必须承认,技术的迭代速度实在太快了。要想跟上AI技术发展的步伐,把最新的人工智能技术融入现有业务和应用场景才是我们追求的最终目标。
fanstuck
2025/02/23
1.9K7
高效速搭基于DeepSeek的招标文书智能写作Agent
【人工智能】你知道什么是DeepSeek吗?你有去了解过DeepSeek吗?新手要入门DeepSeek的必经之路——初识DeepSeek
2025年伊始,DeepSeek 在全球AI业界引发广泛关注,它以2048张H800 GPU,仅用两个月就训练出了一个媲美全球顶尖水平的模型,打破了大模型军备竞赛的既定逻辑。
蒙奇D索隆
2025/02/11
4100
【人工智能】你知道什么是DeepSeek吗?你有去了解过DeepSeek吗?新手要入门DeepSeek的必经之路——初识DeepSeek
【重磅】JeecgBoot 里程碑 v3.8.0发布,支持AI大模型、应用、AI流程编排和知识库
AI赋能低代码: 目前提供了AI应用、AI模型管理、AI流程编排、AI对话助手,AI建表、AI写文章、AI知识库问答、AI字段建议等功能;支持各种AI大模型ChatGPT、DeepSeek、Ollama、智普、千问等.
JEECG
2025/04/18
2090
推荐阅读
用Dify零代码给你的网站做AI客服!
2920
手把手教你:Windows与Linux下Dify+DeepSeek实现ragflow构建企业知识库
9600
RAG+AI工作流+Agent:LLM框架该如何选择,全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐
12.6K0
使用 DeepSeek R1 和 Ollama 搭建一个 RAG 系统(包含完整代码)
2K1
手把手教你用DeepSeek和Dify打造企业级AI助手
7920
【人工智能】如何借助DeepSeek R1打造个人知识库?
2.7K0
使用DeepSeek搭建个人知识库
3520
基于 Deepseek LLM 本地知识库搭建开源方案(AnythingLLM、Cherry、Ragflow、Dify)认知
1.9K0
DeepSeek 全场景集成工具指南
1.3K0
如何利用 FastGPT 和 Dify.AI 构建第二个大脑
3.4K0
快速搭建dify和deepseek,让普通人也能轻松训练AI
4651
使用 Dify 和 Moonshot API 做一个懒人 AI 阅读工具(二):轻量 RAG 应用
2.2K0
一文读懂!DeepSeek 与 Dify 打造 AI 应用实战指南
4.3K0
DeepSeek官方制定的《DeepSeek实用集成》要不要了解一下?
1.2K0
人在大理,亲眼见到了老百姓是怎么用AI的
610
千元以内,DIY 一个 AI 大语言模型对话玩具
2.3K2
安利一个我目前觉得最好用的AI知识库 - 腾讯ima。
3740
高效速搭基于DeepSeek的招标文书智能写作Agent
1.9K7
【人工智能】你知道什么是DeepSeek吗?你有去了解过DeepSeek吗?新手要入门DeepSeek的必经之路——初识DeepSeek
4100
【重磅】JeecgBoot 里程碑 v3.8.0发布,支持AI大模型、应用、AI流程编排和知识库
2090
相关推荐
用Dify零代码给你的网站做AI客服!
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档