Lighthouse擦灰指南｜部署个MCP Server玩玩

MCP 是一个开放协议，它为应用程序向 LLM 提供上下文的方式进行了标准化。你可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 为设备连接各种外设和配件提供了标准化的方式一样，MCP 为 AI 模型连接各种数据源和工具提供了标准化的接口。 介绍来源：MCP 中文网

MCP的出现使得开发者能够像拼乐高积木一样来快速搭建起一个AI工具或系统，也让开发者们的创意能够借助在社区内不断生长的各类MCP Server以更快的速度落地。

Lighthouse现已新上一键部署MCP Server，快速云端托管的能力，下面不妨跟随本篇指南，来给角落那台Lighthouse擦擦灰吧！

获取MCP Server部署/托管环境

Lighthouse提供了MCP Server应用模板，内置了MCP Server运行的必要环境，无需手动配置，并且支持一键部署社区热门的MCP Server或自定义MCP Server。

重装系统为MCP Server

1、登录轻量云控制台，单击想要配置MCP Server运行环境的服务器卡片内的【更多】，然后点击【重装系统】按钮。

2、在重装系统的页面中，创建方式选择“应用模板”，找到“MCP Server”，并设置服务器登录的密码，然后点击【确定】。

3、单击确认后，稍等片刻等待重装完成，“吃灰鸡”即刻升级为MCP Server运行环境！

选购MCP Server实例

1、登录轻量应用服务器控制台，在服务器页面单击新建。或直接访问轻量应用服务器购买页。

2、在轻量应用服务器购买页面，选择所需配置完成轻量应用服务器购买。

• 应用创建方式：选择使用应用模板 > MCP > MCP Server，其他参数可参见 购买方式 进行选择。
• 地域：按实际偏好选择即可，建议优先选择离自己较近的地域。
• 可用区：默认勾选随机分配，也可自行选择可用区。
• 实例套餐：按照所需的服务器配置（CPU、内存、系统盘、峰值带宽、每月流量），选择一种实例套餐。
• 时长：默认1个月。
• 台数：默认1台。

3、单击立即购买，并根据页面提示提交订单完成支付。支付完成后返回轻量应用服务器控制台即可，此时你也已经得到了MCP Server运行环境！

PS：待实例重装或创建完成后，在服务器列表中单击右上角 > 查看详情并进入该实例的详情页。选择 MCP Server 管理页签，进入 MCP Server 详情页，即可进行后续操作。

添加MCP Server

本小节将带着大家一起添加MCP Server：首先你需要在MCP Server管理页单击添加 MCP Server，在屏幕右侧弹出的抽屉内，选择部署 MCP Server 的方式：社区MCP Server或自定义MCP Server。

添加社区MCP Server

1、在添加 MCP Server 抽屉中的列表内，选择或搜索想要添加的 MCP Server，此处以 Notion MCP 为例。

2、单击列表内的立即添加，在开通 MCP 服务弹窗内，填入部署 Notion MCP 所需的环境变量。

PS：Notion MCP所需的环境变量可以从这里获取（https://www.notion.so/profile/integrations）

PS：此处的环境变量用于传递配置参数或敏感信息，最常用为 MCP Server 所调用应用的 API 密钥，以便顺利访问外部应用。部分 MCP Server 部署时无需填写环境变量，因此在单击立即添加后将直接完成添加。

3、添加完成后，在MCP Server列表中查看运行状态，确保其处于运行中状态。

添加自定义MCP Server

1、在添加 MCP Server 抽屉中的列表内，选择自定义 MCP Server。

2、（推荐）您可以选择将支持 npx 或 uvx 部署方式的 MCP Server 配置内容粘贴至智能识别框内，即可快速识别并自动填写名称、启动命令等配置项。各配置项的格式要求如下：

• 智能识别（选填）：粘贴 MCP Server 的 JSON 内容即可。
• 名称：MCP Server 的名称。
• 启动命令：MCP Server 的启动命令（仅支持 npx 或 uvx 方式启动）。
• 环境变量：MCP Server 运行所需的环境变量。

PS：此处的环境变量用于传递配置参数或敏感信息，最常用为 MCP Server 所调用应用的 API 密钥，以便顺利访问外部应用。

• 备注（选填）：按需填写即可。

PS：你也可以选择直接手动输入待部署 MCP Server 的信息。

⚠️注意：

• 智能识别单次仅支持识别并自动填写一个 MCP Server 的信息，如您粘贴两个或以上 MCP Server 的信息将会报错。
• 未正确填写配置项信息（如环境变量值等），即使添加成功，实际也可能无法正常使用。

3、识别或填写所有必填配置项后，单击抽屉内的确定按钮，即可添加对应的 MCP Server。

使用MCP Server

成功过将MCP Server部署并托管至Lighthouse后，在确认 MCP Server 的状态处于“运行中”后，可以前往 AI 客户端配置 MCP Server，此处以 Cherry Studio v1.2.10 为例。

PS：Cherry Studio 是一款集多模型对话、知识库管理、AI 绘画、翻译等功能于一体的 AI 助手平台，您可以点此下载。

附：其他推荐的MCP客户端及地址

• VS Code
• Cursor
• Trae
• Windsurf

1、打开 Cherry Studio 客户端，单击左下角的设置按钮，选择并进入 MCP 服务器设置页。

2、Cherry Studio 提供了两种添加 MCP 服务器的方式，任选其一进行操作即可：快速导入或手动添加。

快速导入

1、单击左上角 MCP 服务器旁的编辑按钮，打开编辑 JSON 弹窗。

2、以正确的结构插入 MCP Server 的 JSON 内容，此处以微信读书 MCP Server 为例，将 JSON 配置插入编辑弹窗中，调整环境变量值后单击确定即可完成添加。

3. 添加完成后即可在 AI 助手内选择并使用。

手动添加

1、单击右上角的添加服务器按钮，进入 MCP 服务器配置页。

2、依次填入 MCP 服务器的名称、类型、命令、参数（如有）、环境变量（如有）。

3、填写完成后，在右上角打开开关，保存填写的配置项信息。

4、添加完成后即可在 AI 助手内选择并使用。

至此你已经知道怎么来基于Lighthouse MCP Server应用模板来玩转MCP啦，不妨亲自上手试试看，体验AI带来的无穷便利与乐趣！点此立即体验>>>