2025python实战：利用海外代理IP验证广告投放效果
原创
2025python实战：利用海外代理IP验证广告投放效果
原创
你有没有遇到这种场景：团队投放了一个海外广告，明明预算烧了不少，却心里七上八下，担心广告到底在目标区域是否好好展示？可能东南亚的消费者该看到折扣广告，美国那边应该秀新品发布……但问题是，如果你不在海外，怎么验证这些广告在其他国家的人是否能看到，广告被正常展示呢？
在跨境电商或海外市场的场景中，由于广告平台的地域限制，比如用户的IP地址决定了广告呈现的内容，实地验证广告的效果就变得非常困难。
这时候，就需要用到"海外代理IP“这一技术了。通过使用不同国家的代理IP，我们可以模拟当地网络环境，访问那些广告页面，不仅检查它们是不是正常投放到用户那，还能顺道验证广告的效果。
那，要如何做呢？接下来，我们就利用Python结合海外代理IP的应用，来展示一下如何操作。
一、项目需求分析
要验证广告，首先你需要明确目标、搭对工具，也就是：
任务目标：模拟不同国家/地区的用户，检查某一广告页面的投放内容，把广告的曝光情况记录在案。
具体任务：
- 选择指定的几组测试的海外代理IP（不同的国家/地区）。
- 模拟各地（比如美国、英国、新加坡）的网络环境访问投放的广告页面。
- 验证页面加载是是不是跟投放计划一致，比如展示的促销信息、图片等。
- 整理广告曝光报告，包括：加载时间、页面响应以及区域广告内容的比对结果。
工具与资源：
- Python环境：Python 3.x。
- 网络请求库：
requests以及beautifulsoup4用于解析网站HTML内容。 - 海外代理IP工具：关键是区域精准！一个爬虫请求如果不带着“当地特色”，基本寸步难行。高性能代理IP就是首推。
二、利用python实现广告投放验证的爬取
我们可以利用Python构建自动化检测广告投放效果。要实现自动化检测广告效果，需要包含这3个模块：
- 请求访问指定广告页面，通过代理IP实现多区域的访问模拟。
- 利用代理池想广告页面发起请求，解析网页广告内容，核对是否与投放要求匹配。
- 生成广告曝光的验证报告，输出清晰的数据结果供后续分析。
1.代理IP获取代码
以下是代理IP数据的获取代码：
import requests
def get_proxies_from_api(api_url):
try:
response = requests.get(api_url)
if response.status_code == 200:
proxies = response.text.strip().split("\r\n")
return [{"host": proxy.split(":")[0], "port": proxy.split(":")[1]} for proxy in proxies]
else:
print("API请求失败，状态码：", response.status_code)
except Exception as e:
print("获取代理时发生错误：", e)
return []
# 替换为您的青果网络海外代理API
api_url = "https://overseas.proxy.qg.net/get?key=yourkey&num=3&format=txt&seq=\\r\\n&distinct=false"
proxies_list = get_proxies_from_api(api_url)
print("获取的代理IP列表：", proxies_list)建议：为确保获取IP的实时有效性，可以在每次请求前动态调用API，而非依赖本地存储的固定代理IP池。
2. 广告验证爬虫逻辑
在获取了高质量的代理IP后，我们利用这些代理请求目标广告页面，并提取广告的内容信息进行分析。
3. 爬虫逻辑与代码实现
使用Selenium进行Google Ads的区域定向验证，获取指定国家的住宅IP，验证广告展示情况：
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from proxy_tools import get_proxy
def check_ad_visibility(keyword, country):
proxy = get_proxy(country, type='residential') # 获取指定国家住宅IP
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument(f'--proxy-server={proxy}')
driver = webdriver.Chrome(options=options)
driver.execute_cdp_cmd('Emulation.setTimezoneOverride', {'timezone': 'America/Chicago'}) # 同步设置时区
driver.get(f'https://www.google.com/search?q={keyword}')
ads = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, 'div[data-text-ad="1"]')
ad_visible = len(ads) > 0 # 验证广告是否在目标区域展示
driver.quit() # 关闭浏览器
return ad_visible4.模拟某个国家的用户行为：
使用Playwright模拟德国用户在Amazon.fr上的搜索行为，设置代理和地理位置，并随机化停留时间：
const playwright = require('playwright');
async function simulateDEuser() {
const browser = await playwright.chromium.launch({
proxy: { server: 'de.residential.proxy:8080' }
});
const context = await browser.newContext({
locale: 'de-DE',
geolocation: { latitude: 52.5200, longitude: 13.4050 }, // 柏林坐标
permissions: ['geolocation']
});
const page = await context.newPage();
await page.goto('https://www.amazon.de');
await page.type('#twotabsearchtextbox', 'Laufschuhe'); // 德语"跑鞋"
await page.click('#nav-search-submit-button');
await page.waitForTimeout(2000 + Math.random() * 3000);
await browser.close();
}
simulateDEuser();5. 生成可视化报告
抓取数据完成后，将其整理成 CSV 文件，便于后续利用。例如优化广告投放区域配置、改善广告形式等。
报表生成模块代码
def save_report_to_csv(data, output_file="ad_verification_report.csv"):
with open(output_file, mode="w", newline="", encoding="utf-8") as file:
writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=["区域", "加载时间", "广告内容"])
writer.writeheader()
writer.writerows(data)
print(f"广告验证报告已保存至 {output_file}")最终整合实现：
# 执行广告验证爬取
report = fetch_ad_data(ad_url, proxies_list)
save_report_to_csv(report)通过运行以上代码，我们就可以快速生成广告验证报告。
6. 广告验证
生成的CSV报告示例如下，数据清晰展示了广告在不同国家下的表现。
区域 | 加载时间（秒） | 广告内容 |
|---|---|---|
United States | 1.23 | 新品促销，折扣高达50%！ |
United Kingdom | 0.98 | 2023年秋季新品发布！ |
Singapore | 1.10 | 免费赠送限量礼品盒！ |
分析：
- 广告内容在不同区域的展示完全符合预期：促销内容符合品牌计划。
- 响应时间均低于2秒，表明代理IP的延迟和稳定性支持高效验证爬取。
三、经验总结
凭借青果网络海外代理IP的稳定支持，结合Python的强大功能，我们就能成功地突破了跨区域限制，实现了验证广告在不同区域的实际投放效果。这种方法不仅能保证广告更加精准，还能帮助企业优化投放策略、避免浪费预算。
希望本篇文章能为你提供实用的参考！如果你有任何操作疑问或新的实战需求，欢迎在评论区进行探讨！
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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