从 "抢建延建" 到 "精准智控"，如何利用智能技术助力交通基建

在交通基础设施建设领域，"抢建延建循环"" 工程效率低下 ""灾害数据孤岛"" 规划视野局限 "等问题长期存在，成为制约行业发展的核心痛点。当传统建设模式难以突破瓶颈，星图云开放平台推出的交通综合应用解决方案，正以技术创新为引擎，构建起覆盖" 规划 - 建设 - 监管 - 应急 " 全生命周期的智能管理体系，为行业困局提供系统性破局方案。

当前交通基建面临四大核心挑战：

● 建设失序：抢建导致资源浪费，延建引发工期拖沓，工程进度依赖人工调度，缺乏动态化监管手段

● 数据壁垒：减灾数据分散在不同部门，跨系统流转不畅，灾害发生时易成 "信息孤岛"

● 监测滞后：传统人工巡检覆盖不足，边坡滑坡、桥梁形变等隐患难以及时发现，应急响应依赖经验判断

● 规划局限：缺乏多维度数据支撑，规划方案常受限于局部数据，难以实现区域交通网络的全局优化

这些问题本质上是传统管理模式与数字化时代需求的矛盾 —— 当交通网络复杂度指数级增长，亟需构建 "数据驱动、智能决策" 的新型管理体系。

方案以现代信息技术与智能化技术为核心支撑，集成大数据、互联网、IoT（物联网）、云计算、GIS（地理信息系统）、遥感、人工智能等前沿技术，构建起覆盖数据采集、处理、分析、应用的全技术链条。通过多技术融合形成的协同效应，为交通领域复杂问题的系统性解决提供了底层技术保障 —— 既实现了空天遥感数据与地面物联网终端的实时联动，又通过云计算与 AI 算法构建智能分析引擎，打破传统交通管理的技术壁垒。

精准的基础设施调查与核查。通过影像解译和人工判读解译手段对道路目标、路面特征、道路属性和交通设施信息进行信息提取，有效提升传统交通设施调查的效率。充分利用行业现有监管数据、路网规划数据、北斗轨迹数据等，综合其他各类调查手段所获取相关数据，用于面向行业的交通设施调查。

平台具备基于深度学习的路网提取、公路类型分析及路网核查分析能力，同时可实现违建查询、识别定位及专题成果制作等功能。

图片来源 星图云开放平台

道路灾害监测与应急救援。利用卫星遥感、航空摄影、无人机和北斗定位导航技术、地面监测等多种手段，对道路周边环境的地质、地貌条件进行调查，监测和评估潜在风险，并针对重点目标如灾害多发区、典型边坡桥梁等进行日常业务化监测，形成相应专题产品，实现对重要交通基础设施的形变监测。

平台能够运用先进技术，实现滑坡监测、居民区损毁情况监测以及道路损毁情况监测；同时还可进行冲毁面积计算、塌方量计算，并产出灾害敏感点分析、重要易发灾害点、历史灾害统计等专题成果 。

方案优势主要体现在数据与技术两大核心层面。

在数据层面，通过一体化数据汇聚，整合卫星遥感、航空摄影等多源数据，不仅能提供基础空间数据产品与遥感智能解译训练样本，还能衍生各类增值服务，精准匹配交通基础设施建设、道路灾害监测等场景的数据需求；同时，依托全方位共享服务，借助大数据、云计算等技术，实现空天与实时位置数据的全流程管理，为交通行业打造坚实的数据资源池。

在技术应用层面，全流程智能处理打破高分遥感数据处理瓶颈，实现自动化、实时化、精准化的快速处理与智能分析，确保数据处理高效精准；多维立体可视化则支持多源异构数据的融合显示与分析，将复杂交通要素转化为直观的立体场景，为科学决策提供可视化技术支撑，全面提升交通行业管理效能。

从 "粗放建设" 到 "精细治理"，方案以数据与技术双驱动，打破监管盲区、效率瓶颈与规划局限，赋予交通管理 "看得全、判得准、响应快" 的智能化能力。其价值不仅在于违建识别、灾害应急等场景的精准落地，更通过空天遥感与数字技术的融合，为万亿级基建市场开辟降本增效、安全可持续的新路径。

面向 "双碳" 与新型城镇化，这套方案构建的数字底座与技术引擎，正从破局当下困局走向支撑长期变革 —— 推动交通基建从功能型设施进化为智慧化生命体，在服务民生、保障经济的同时，为可持续发展铺就数字时代的创新之路。