【愚公系列】2023年07月 Python自动化办公之openpyxl操作excel

愚公搬代码

发布于 2025-05-28 15:54:02

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前言

python中能操作Excel的库主要有以下9种：

本文主要针对openpyxl 读取写入修改操作Excel进行详细介绍

一、openpyxl 读取写入修改操作Excel

1.openpyxl 的基本介绍

在openpyxl中，主要用到三个概念：Workbooks，Sheets，Cells。

Workbook就是一个excel工作表；
Sheet是工作表中的一张表页；
Cell就是简单的一个格。

openpyxl就是围绕着这三个概念进行的，不管读写都是“三板斧”：打开Workbook，定位Sheet，操作Cell。

官方文档：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/

2.openpyxl 的简单使用

官方示例：

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()

# grab the active worksheet
ws = wb.active

# Data can be assigned directly to cells
ws['A1'] = 42

# Rows can also be appended
ws.append([1, 2, 3])

# Python types will automatically be converted
import datetime
ws['A2'] = datetime.datetime.now()

# Save the file
wb.save("sample.xlsx")

二、openpyxl功能详解

1.openpyxl 基本操作

1.1 安装

pip install openpyxl

1.2 打开文件

（1）新建

from  openpyxl import  Workbook 
# 实例化
wb = Workbook()
# 激活 worksheet
ws = wb.active

（2）打开已有

from openpyxl  import load_workbook

wb = load_workbook('文件名称.xlsx')

1.3 写入数据

# 方式一：数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)
ws['A1'] = 42
# 方式二：可以附加行，从第一列开始附加(从最下方空白处，最左开始)(可以输入多行)
ws.append([1, 2, 3])
# 方式三：Python 类型会被自动转换
ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")

1.4 创建表（sheet）

# 方式一：插入到最后(default)
ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") 
# 方式二：插入到最开始的位置
ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)

1.5 选择表（sheet）

# sheet 名称可以作为 key 进行索引
>>> ws3 = wb["New Title"]
>>> ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")
>>> ws is ws3 is ws4
True

1.6 查看表名（sheet）

# 显示所有表名
>>> print(wb.sheetnames)
['Sheet2', 'New Title',  'Sheet1']
# 遍历所有表
>>> for sheet in  wb:
...     print(sheet.title)

1.7 访问单元格（cell）

（1）单个单元格访问

# 方法一
>>> c = ws['A4']
# 方法二：row 行；column 列
>>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)
# 方法三：只要访问就创建
>>> for i in  range(1,101):
...         for j in range(1,101):
...            ws.cell(row=i, column=j)

（2）多个单元格访问

# 通过切片
>>> cell_range = ws['A1':'C2']
# 通过行(列)
>>> colC = ws['C']
>>> col_range = ws['C:D']
>>> row10 = ws[10]
>>> row_range = ws[5:10]
# 通过指定范围(行 → 行)
>>> for row in  ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
...    for cell in  row:
...        print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2> 
# 通过指定范围(列 → 列)
>>> for row in  ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
...    for cell in  row:
...        print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>
# 遍历所有 方法一
>>> ws = wb.active
>>> ws['C9'] = 'hello world'
>>> tuple(ws.rows)
((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),
(<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),
...
(<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),
(<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))
# 遍历所有 方法二
>>> tuple(ws.columns)
((<Cell Sheet.A1>,
<Cell Sheet.A2>,
<Cell Sheet.A3>,
...
<Cell Sheet.B7>,
<Cell Sheet.B8>,
<Cell Sheet.B9>),
(<Cell Sheet.C1>,
...
<Cell Sheet.C8>,
<Cell Sheet.C9>))

1.8 保存数据

wb.save('文件名称.xlsx')

1.9 其它

（1）改变sheet标签按钮颜色

ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA" # 色值为RGB16进制值

（2）获取最大行，最大列

# 获得最大列和最大行
print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)

3）获取每一行每一列

sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)

# A1, A2, A3这样的顺序
for column in sheet.columns:
    for cell in column:
        print(cell.value)

（4）根据数字得到字母，根据字母得到数字

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

# 根据列的数字返回字母
print(get_column_letter(2))  # B
# 根据字母返回列的数字
print(column_index_from_string('D'))  # 4

（5）删除工作表

# 方式一
wb.remove(sheet)
# 方式二
del wb[sheet]

（6）矩阵置换

rows = [
    ['Number', 'data1', 'data2'],
    [2, 40, 30],
    [3, 40, 25],
    [4, 50, 30],
    [5, 30, 10],
    [6, 25, 5],
    [7, 50, 10]]

list(zip(*rows))

# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
 ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
 ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]

# 注意 方法会舍弃缺少数据的列(行)
rows = [
    ['Number', 'data1', 'data2'],
    [2, 40      ],    # 这里少一个数据
    [3, 40, 25],
    [4, 50, 30],
    [5, 30, 10],
    [6, 25, 5],
    [7, 50, 10],
]
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

1.10 其它

设置单元格风格

（1）需要导入的类

from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

（2）字体

下面的代码指定了等线24号，加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。

bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)

sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

（3）对齐方式

也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数

# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

（4）设置行高和列宽

# 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列宽
sheet.column_dimensions['C'].width = 30

（5）合并和拆分单元格

所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

# 合并单元格， 往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格

合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。
以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置

sheet.unmerge_cells('A1:C3')

1.11 示例代码

import datetime
from random import choice
from time import time
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 设置文件 mingc
addr = "openpyxl.xlsx"
# 打开文件
wb = load_workbook(addr)
# 创建一张新表
ws = wb.create_sheet()
# 第一行输入
ws.append(['TIME', 'TITLE', 'A-Z'])

# 输入内容（500行数据）
for i in range(500):
    TIME = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
    TITLE = str(time())
    A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50)))
    ws.append([TIME, TITLE, A_Z])

# 获取最大行
row_max = ws.max_row
# 获取最大列
con_max = ws.max_column
# 把上面写入内容打印在控制台
for j in ws.rows:    # we.rows 获取每一行数据
    for n in j:
        print(n.value, end="\t")   # n.value 获取单元格的值
    print()
# 保存，save（必须要写文件名（绝对地址）默认 py 同级目录下，只支持 xlsx 格式）
wb.save(addr)

2.openpyxl生成2D图表

示例代码：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference

wb = Workbook(write_only=True)
ws = wb.create_sheet()

rows = [
    ('Number', 'Batch 1', 'Batch 2'),
    (2, 10, 30),
    (3, 40, 60),
    (4, 50, 70),
    (5, 20, 10),
    (6, 10, 40),
    (7, 50, 30),
]

for row in rows:
    ws.append(row)

chart1 = BarChart()
chart1.type = "col"
chart1.style = 10
chart1.title = "Bar Chart"
chart1.y_axis.title = 'Test number'
chart1.x_axis.title = 'Sample length (mm)'

data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7, max_col=3)
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)
chart1.add_data(data, titles_from_data=True)
chart1.set_categories(cats)
chart1.shape = 4
ws.add_chart(chart1, "A10")

from copy import deepcopy

chart2 = deepcopy(chart1)
chart2.style = 11
chart2.type = "bar"
chart2.title = "Horizontal Bar Chart"
ws.add_chart(chart2, "G10")

chart3 = deepcopy(chart1)
chart3.type = "col"
chart3.style = 12
chart3.grouping = "stacked"
chart3.overlap = 100
chart3.title = 'Stacked Chart'
ws.add_chart(chart3, "A27")

chart4 = deepcopy(chart1)
chart4.type = "bar"
chart4.style = 13
chart4.grouping = "percentStacked"
chart4.overlap = 100
chart4.title = 'Percent Stacked Chart'
ws.add_chart(chart4, "G27")

wb.save("bar.xlsx")

3.openpyxl生成3D图表

示例代码：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference

wb = Workbook(write_only=True)
ws = wb.create_sheet()

rows = [
    ('Number', 'Batch 1', 'Batch 2'),
    (2, 10, 30),
    (3, 40, 60),
    (4, 50, 70),
    (5, 20, 10),
    (6, 10, 40),
    (7, 50, 30),
]

for row in rows:
    ws.append(row)

chart1 = BarChart()
chart1.type = "col"
chart1.style = 10
chart1.title = "Bar Chart"
chart1.y_axis.title = 'Test number'
chart1.x_axis.title = 'Sample length (mm)'

data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7, max_col=3)
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)
chart1.add_data(data, titles_from_data=True)
chart1.set_categories(cats)
chart1.shape = 4
ws.add_chart(chart1, "A10")

from copy import deepcopy

chart2 = deepcopy(chart1)
chart2.style = 11
chart2.type = "bar"
chart2.title = "Horizontal Bar Chart"
ws.add_chart(chart2, "G10")

chart3 = deepcopy(chart1)
chart3.type = "col"
chart3.style = 12
chart3.grouping = "stacked"
chart3.overlap = 100
chart3.title = 'Stacked Chart'
ws.add_chart(chart3, "A27")

chart4 = deepcopy(chart1)
chart4.type = "bar"
chart4.style = 13
chart4.grouping = "percentStacked"
chart4.overlap = 100
chart4.title = 'Percent Stacked Chart'
ws.add_chart(chart4, "G27")

wb.save("bar.xlsx")

三、实战训练

1.openpyxl 新建Excel

程序示例：

def fun3_5_2():
    wb = Workbook()

    # 注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是0。
    # 除非你修改了这个值，否则你使用该函数一直是在对第一张工作表进行操作。
    ws = wb.active

    # 设置sheet名称
    ws.title = "New Title"

    # 设置sheet颜色
    ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"

    # 保存表格
    wb.save('保存一个新的excel.xlsx')

2.openpyxl 打开已存在Excel

程序示例：

def fun3_5_3():
    wb = load_workbook("./3_5 openpyxl 修改操作练习.xlsx")

    # 注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是0。
    # 除非你修改了这个值，否则你使用该函数一直是在对第一张工作表进行操作。
    ws = wb.active

    # 保存表格
    wb.save('copy.xlsx')

3.openpyxl 读写Excel

程序示例：

def fun3_5_4():
    wb = load_workbook("./3_5 openpyxl 修改操作练习.xlsx")

    # 注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是0。
    # 除非你修改了这个值，否则你使用该函数一直是在对第一张工作表进行操作。
    ws = wb.active

    # 读取单元格信息
    cellB2_value = ws['B2'].value
    print("单元格B2内容为：",cellB2_value)

    # 写入单元格
    ws['A1'].value = "OPENPYXL"

    # 保存表格
    wb.save('copy.xlsx')

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原始发表：2023-07-05，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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