【愚公系列】2023年07月 Python自动化办公之xlrd读取excel

愚公搬代码

发布于 2025-05-28 15:49:03

23800

代码可运行

文章被收录于专栏：历史专栏历史专栏

运行总次数：0

代码可运行

前言

python中能操作Excel的库主要有以下9种：

本文主要针对xlrd读取excel进行详细介绍

一、xlrd读取excel

1.xlrd模块介绍

1.1 什么是xlrd模块

python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。

xlrd是用于读取Excel文件。它支持读取和解析Excel文件，包括.xls和.xlsx格式的文件。

1.2 为什么使用xlrd模块

在UI自动化或者接口自动化中数据维护是一个核心，所以此模块非常实用。

xlrd模块可以用于读取Excel的数据，速度非常快，推荐使用！

官方文档：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/

2.安装xlrd模块

到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。

或者使用pip或conda命令安装xlrd库：

pip install xlrd

我这里是anaconda自带有xlrd

3.使用介绍

常用单元格的数据类型

empty（空的）
string（text）
number
date
boolean
error
blank（空白表格）

1、导入模块

在Python程序中导入xlrd库：

import xlrd

2、打开Excel文件

使用open_workbook()函数打开Excel文件，并将其分配给一个变量：

workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')#文件名以及路径，如果路径或者文件名有中文给前面加一个 r

其中’example.xlsx’是Excel文件的路径和文件名。

3、获取sheet对象

使用sheet_by_index()函数获取sheet对象。可以根据sheet的索引或名称来获取：

sheet = workbook.sheets()[0] 
sheet = workbook.sheet_by_index(0) #根据索引获取sheet对象
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1') #根据名称获取sheet对象
# 以上三个函数都会返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象
names = data.sheet_names()        #返回book中所有工作表的名字
data.sheet_loaded(sheet_name or indx)    # 检查某个sheet是否导入完毕

4、读取单元格数据

使用cell_value()函数读取单元格的数据。可以根据行和列的索引来获取单元格：

cell_value = sheet.cell(rowx,colx)
# 返回单元格对象

cell_value = sheet.cell_type(rowx,colx)
# 返回对应位置单元格中的数据类型

cell_value = sheet.cell_value(rowx,colx)

5、行的操作

nrows = sheet.nrows
# 获取该sheet中的行数，注，这里table.nrows后面不带().

sheet.row(rowx)
# 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表,这与tabel.raw()方法并没有区别。

sheet.row_slice(rowx)
# 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表

sheet.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None)
# 返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表；    
# 返回值为逻辑值列表，若类型为empy则为0，否则为1

sheet.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None)
# 返回由该行中所有单元格的数据组成的列表

sheet.row_len(rowx)
# 返回该行的有效单元格长度，即这一行有多少个数据

6、列的操作

ncols = sheet.ncols
# 获取列表的有效列数

sheet.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)
# 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表

sheet.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)
# 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表

sheet.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)
# 返回由该列中所有单元格的数据类型组成的列表

sheet.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)
# 返回由该列中所有单元格的数据组成的列表

7、循环读取数据

可以使用for循环遍历每个单元格来读取数据：

for i in range(sheet.nrows):
    for j in range(sheet.ncols):
        cell_value = sheet.cell_value(i, j)

以上是使用xlrd库读取Excel文件的基本操作。除了上述操作，还可以使用其他函数来获取Excel文件中的数据，例如：

row_values(): 获取行数据
col_values(): 获取列数据
sheet_names(): 获取所有sheet的名称
sheet_loaded(): 判断sheet是否已经加载需要注意的是，xlrd只能读取Excel文件，不能修改或创建Excel文件。如果需要编辑Excel文件，可以使用openpyxl库。

4.实战训练

我们先在表格放入以下数据，点击保存：

使用xlrd模块进行读取：

注意：读取xlsx文件新版本会报错，需要按照pip install xlrd==1.2.0且Python版本<3.9

import xlrd

xlsx = xlrd.open_workbook(r'./期初期末盘点数据.xlsx')

# 通过sheet名查找：xlsx.sheet_by_name("sheet1")
# 通过索引查找：xlsx.sheet_by_index(3)
table = xlsx.sheet_by_index(0)

# 获取单个表格值 (2,1)表示获取第3行第2列单元格的值
value = table.cell_value(2, 1)
print("第3行2列值为",value)

# 获取表格行数
nrows = table.nrows
print("表格一共有",nrows,"行")

# 获取第4列所有值（列表生成式）
name_list = [str(table.cell_value(i, 3)) for i in range(1, nrows)]
print("第4列所有的值：",name_list)

列表生成式介绍：