docker本地部署文本嵌入模型nomic-embed-text

之前在学习AI课程的时候，用到了nomic-embed-text模型，之前是使用ollama工具在自己电脑本地部署的，换电脑之后再使用的话又要重新部署 ，在公司和家里面电脑来回调试代码的话比较麻烦，因此就想着在服务器上部署一个，到时候都统一远程调用，这样就省得来回切换了。

上图是在windows本地部署过的模型，那么在docker上的部署思路也是先安装一个ollama的镜像，然后再通过这个ollama的镜像去部署模型。

如果大家有还没接触过ollama的，可以先看一下之前写过的文章：

Ollama搭配DeepSeek，本地部署全攻略

以下是使用 Docker 部署 nomic-embed-text:latest 的步骤：

拉取 Ollama 镜像

docker pull ollama/ollama:latest

启动 Ollama 容器

docker run -d --name ollama -p 11434:11434 ollama/ollama:latest

下载 nomic-embed-text 模型

docker exec -it ollama ollama pull nomic-embed-text:latest

验证模型是否下载成功

运行以下命令查看已下载的模型：

docker exec -it ollama ollama list

如果看到 nomic-embed-text:latest 出现在列表中，说明模型下载成功。