腾讯云TVP走进泸州老窖，解码AI数智未来

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人工智能已渗透各行各业，尤其是在制造业领域，人工智能深度融入研发、生产、供应、销售与服务等环节，加速企业数智化转型进程。作为中国传统工艺的代表，白酒行业正结合人工智能技术创新，迎来新的发展机遇。当传统遇上智能，将产生哪些创新火花？

5 月 9 日，由腾讯云 TVP 与泸州老窖主办的「寻香国窖之源，解码 AI 数智未来——腾讯云 TVP 走进泸州老窖」活动在泸州正式举办。当天上午，专家们实地参观泸州老窖的国宝窖池、泸州老窖博物馆、酿酒中心 714 智能化生产车间、智能包装中心，真切感受泸州老窖的数智化发展。从最传统的人工酿造工艺，到先进机械化、智能化生产线，泸州老窖积极融合传承与创新，打造出行业领先的智能制造水平。下午，来自 AI、数字化等领域的技术专家齐聚，分享大模型的最新发展、AI 赋能实体企业、AI 应用落地以及 AI 安全等热门话题， 探讨 AI 数智新未来。

主持人开场

广东省连锁经营协会技术委员会主席 沈欣

广东省连锁经营协会技术委员会主席 沈欣在开场主持中表示，腾讯云 TVP 每年走进不同企业与高校，分享最新鲜、最落地的技术实践。腾讯云 TVP 通过开展系列线下交流活动，为大家提供一个开放、平等、知无不言的交流环境，真正让大家深入了解企业实践、透彻探讨技术进展，让更多人从中获益。在他加入腾讯云 TVP 的四年时间里，深切感受到专家们的专业与对技术发展、行业数字化的热忱。通过专家们的持续交流和分享，正形成一种正向磁场，吸引越来越多同道中人加入进来。本次活动作为腾讯云 TVP 系列活动的一部分，欢迎来自全国各地的专家相聚泸州，交流学习与思维碰撞，深入探讨 AI 在不同场景落地，助力企业实现数字化升级。

主办方致辞

泸州老窖 CDO 苏王辉

泸州老窖 CDO 苏王辉发表致辞。他表示，从 1324 年第一代酿酒技艺传人开始，泸州老窖拥有 700 多年的酿酒历史。其国宝窖池自 1573 年起持续酿造至今，是行业独一无二的存在，泸州老窖被誉为“浓香鼻祖”。

泸州老窖拥有深厚的文化底蕴和传统工艺，然而在面对迅速发展的技术与瞬息万变的市场需求时，泸州老窖深刻理解到科技赋能行业的必要性。近年来，泸州老窖在自动化、数字化和智能化方面，进行大量的尝试和实践，同时积极携手腾讯等科技企业，共同加快企业自动化建设步伐。目前在泸州老窖的酿酒中心 714 智能化生产车间、智能包装中心，自动化设备处处可见。在智能化生产车间二期，泸州老窖引入数字仿真技术，在建厂前就对生产工艺进行全面模拟，提前发现潜在问题，以优化生产线布局。在推进自动化的同时，伴随 DeepSeek 等技术发展，泸州老窖积极拥抱新技术，去年开始筹备构建自己的超算中心，目前正在积极探索人工智能和大模型的落地应用。

苏王辉表示，本次腾讯云 TVP 走进泸州老窖的活动，恰恰是给我们推开一扇科技之门，期待通过各位专家多视角分享企业数智实践的心得体会，让我们更多地来了解、思考企业落地 AI 的路径与未来。

腾讯云副总裁 董志强

腾讯云副总裁 董志强在致辞中表示，GPT 等大语言模型的出现，正在变革我们工作和生活的方方面面。大模型提供一种新的交互对话机制，大大提升工作效率。腾讯内部积极探索落地 AI 大模型技术，例如将知识库与大模型结合，减少幻觉问题，提升问题解决的准确性。在安全领域，以前基于规则的漏洞扫描方法能检查出 70%-80% 的漏洞，引入大模型后，漏洞检测率能够提升 10%。这表明，如今许多系统都值得使用大模型重新优化升级。与此同时，AI 的安全问题也值得关注，如 AI 开源组件的漏洞治理，模型层的输入输出，上层应用的权限审计等等，需要提供整体方案来保证大模型基础设施安全性。

在安全领域，腾讯云基于海量数据与大模型技术，构建起“规则前置筛查+大模型精准研判”的协同体系，实现威胁检测准确率的显著提升。同时，结合企业自有的高质量场景数据，大模型将在垂直行业领域得到更具竞争力的落地应用。

以上关于 AI 发展、安全挑战、产业落地等话题在今天的活动中，专家们将会一一展开详细阐述，让我十分期待。人工智能的蓬勃发展离不开产业协同与深入交流，落地技术、夯实场景、安全可靠，才能真正推动行业进步。腾讯云 TVP 自成立起，七年来汇聚各行各业的专家学者，目前已有 500 多位专家参与其中。未来，腾讯云将持续与产业专家携手同行，共同探索智能、安全的科技未来。

大模型最新进展与产业影响

腾讯云 TVP 创始委员 刘江分享《大模型最新进展与产业影响》的主题演讲，全面梳理大模型技术的发展历程、演进趋势以及未来展望。

腾讯云 TVP 创始委员 刘江

刘江回顾了大模型的发展：2018 年，OpenAI 发布 GPT-1，大模型时代正式拉开序幕，但彼时国内的关注度不高。随着 GPT-2、GPT-3 的陆续推出，特别是 GPT-3 的参数达 1750 亿个，迅速引发全球的广泛讨论。与此同时，国内开始展开大模型相关研究，“大模型”一词在此背景下提出并推广开来。

刘江详细介绍大模型发展的技术路线图，以 OpenAI 为例，Level 1 是有语言对话能力的 AI，Level 2 是拥有人类水准的问题解决能力，Level 3 是系统可执行动作，Level 4 是 AI 能自己发明创新，Level 5 是 AI 可以融入组织工作或自成组织。刘江指出，“随着大模型的发展，原来企业里只有人类在工作，未来将有许多 AI 系统和人类员工协同工作。在这种转变背后，对安全管理等提出全新挑战，企业需重新思考自身承担的责任。”

刘江表示，大模型拥有“不确定性”特质，不同于传统 IT 系统的确定性思维，它更接近于生物大脑的认知方式。当前尽管大模型正在快速演进，但仍面临智能评估难、数据来源、训练成本高等问题。展望未来，大模型的发展方向有预训练、结合代码、多模态、机器人、科学协同、多智能体等，大模型将创造更多价值。

决策AI助实体企业破局

中顺洁柔 CIO 杨森林分享《决策 AI 助实体企业破局》主题演讲，从实战角度出发，剖析实体企业进行数字化变革的挑战，决策 AI 如何助力实体企业破局增长。

中顺洁柔 CIO 杨森林

杨森林表示，搭建决策式 AI 框架可帮助解决 AI 幻觉。为什么决策式 AI 如此重要？

在推进实体企业数字化改革的过程中，AI 本质上只是“术”，是实现目标的工具和手段。关键是在“道”层面，也就是将 AI 深度融入企业战略与关键业务中，才能真正释放 AI 价值，助力企业效率提升与决策优化。

然而在现实中，实体企业存在以下问题：数字化的基础薄弱，往往将数字化作为项目来做，而非战略，追求短期效应；认为数字化是 IT 部门的事情，业务人员对新技术的理解不够深入，导致业务与技术脱离；部分管理者不使用数字看板等工具，依赖经验做决策，AI 很难真正落地。在杨森林看来，数字化分为功能性与决策性两个层面，决策 AI 有助于推动企业发展。杨森林以中顺洁柔为例，展示决策 AI 如何识别高潜力门店、提升单店产出等，有效推动企业业务发展。

杨森林强调，完善的数字化决策除了发现问题，更重要的是解决问题。而当前企业数字化转型遇到的巨大挑战就是技术离业务太远，无法将数字化方案与业务、战略有效结合。因此他建议企业 CIO、CDO 等角色不仅要懂战略、又懂业务、还要懂技术，成为“数字化八边形战士”，这类全能型人才方能在实体企业中真正推动数字化落地，为实体企业创造价值。

泸州老窖AI建设规划及落地探索

泸州老窖股份有限公司数字化发展中心副总经理 余秀强

泸州老窖股份有限公司数字化发展中心副总经理 余秀强带来《泸州老窖 AI 建设规划及落地探索》主题演讲，详细介绍泸州老窖的数字化历程以及数字化建设未来规划。

泸州老窖的数字化发展历程可分为以下阶段：1990-1998 年为萌芽期，自编财务管理系统，萌芽初步信息化管理思想；1998-2009 年为起步期，真正开始信息化的建设，亮点是在行业内首家引入先进的 ERP 系统；2010-2014 年为发展期，围绕 ERP 核心和快速交付，构建了一些产品研发和供应链运营管理的系统；2015 之后为深化期，在公司领导领导的带领下制定了整体规划、分步实施的原则，体系化的开始了企业数字化建设工作，让企业真正感受到了数字化的价值。

目前，泸州老窖数字化建设获得诸多成效：在营销数字化上，构建了以“经销商、终端和消费者”为中心的数字化生态链，通过大数据赋能公司、经销商和终端协同作战，实现对消费者的精准营销和差异化服务；在供应链数字化上，建成白酒行业首家智能包装中心，智能化程度和罐装速度都达到了国际领先水平；在园区数字化上，以高水平安全保障促高质量发展，通过物联网、大数据、人工智能、5G 等技术赋能，实现智慧园区的管理；在酿造数字化层上，将传统工艺与数智科技相结合，将作坊式生产转变为工业化生产，并通过 IOT 融合实现了酿酒生产的高效协同和品质保障；在管理数字化上，实现从传统经验管理模式向数据驱动管理方式转型，真正推动各业务域基于数据驱动的管理和创新。

聚焦到 AI 应用层面，泸州老窖制定了大模型+小模型双轮驱动，构建知识与数据驱动的 AI 应用体系，形成自主可控的人工智能平台能力的建设策略。在这个策略的指引下，建设本地化的国产化智算中心。企业不仅在各个业务域开展了小模型 AI 应用建设，也积极拥抱 AI 大模型，引入 Deepseek 等大模型开始了智能问数、智能客服、知识助手等大模型应用场景的试点建设，推动了公司各业务域的数智化转型，为公司高质量发展注入了新动力。

泸州老窖的数智化建设成果，得到了国家以及省市主管部门的肯定，获了很多荣誉和表彰，去年我们也成功被工信部评选为国家级智能制造标杆企业，全国仅有 9 批 63 家企业入选，也是白酒行业首家获评此称号的企业，也是反映了我们智能化建设的水平和能力。数智化转型没有终点，我们希望腾讯云 TVP 的专家们多来公司传经送宝，协助泸州老窖将数智化建设工作迈向更高的台阶！

AI营销云：打造数字化营销新范式

腾讯企点副总经理 喻帅

腾讯企点副总经理 喻帅分享《AI 营销云：打造数字化营销新范式》主题演讲，分享他对行业的思考与洞察，剖析腾讯企点如何帮助企业进行数字化营销。

喻帅首先分享他对行业的洞察，随着人口红利持续衰减，移动互联网渗透率趋于饱和，用户使用时长见顶，导致公域流量价格攀升，消费者“注意力”成为商家争夺的目标。消费者对于私域的接受程度越来越高，在零售领域，一些商家的主要消费阵地从公域转移到私域。随着 AI 技术的迅速发展，企业高管对 AI 技术预期较高，希望它能够创新产品，做到提质提效，但真正帮助企业在生产领域解决实际问题的工具仍然较少。

喻帅表示，腾讯为商家提供了私域运营的肥沃土壤，凭借微信和企业微信的庞大用户群，单季度交易额超2万亿；去年，腾讯推出的微信直播小店同比增长 150%，可为企业私域运营充分发挥阵地生态优势。

基于多年的经验积累，腾讯推出腾讯企点营销云，这是深耕公私域，线上线下结合的一体化营销云，连续两年被 IDC 授予“中国客户数据平台”领导者。腾讯企点营销云底层为营销云 AI 助手，基于大模型和营销知识库的智能营销引擎，上层涵盖全域数据接入的 CDP 客户数据平台，全景分析与决策的 FA 融合分析、PA 画像分析，全旅程智能营销的 MA 营销自动化等，喻帅结合多个真实落地案例展示企点营销云的智能化能力。

目前，腾讯企点结合大模型不断做创新，例如将大模型与 CDP 结合做洞察解读；将大模型应用到 SCRM，做标签提取，让金牌话术沉淀到导购；建立新的人群模型，通过大模型实现营销目标拆解、定位人群、策略匹配、策略评审、效果迭代，打造高效落地的 AI 营销体系。

喻帅认为，当前大模型处于 L2 级阶段，尚未到达完全自动化或替代人工的阶段，未来目标希望能做到只需输入一个目标，就能帮助用户实现所有业务流程的构建。他强调，未来腾讯持续提供前沿技术，与客户共创行业新方案、新产品。

大模型时代：企业数字安全的挑战与应对

腾讯云安全总经理 李滨

腾讯云安全总经理 李滨做题为《大模型时代：企业数字安全的挑战与应对》的报告，从大模型开启网络攻防新时代、攻击范式升级、防御体系重构、应对策略以及技术实践来展开分享。

大模型技术发展日新月异，新技术在发展的过程中往往产生新的安全问题，例如大模型应用衍生 AI 幻觉、虚假信息、个人隐私泄漏、偏见歧视等风险。李滨从技术栈、业务流、AI 生命周期等维度，深入分析大模型出现上述问题的根本原因。他指出，大模型在建设与运行过程中，与传统信息安全最大的区别在于大模型涉及人与数字世界的交互过程，这在传统数字世界是不存在的。

李滨分享了近几个月来观测到的 AI 安全领域常见安全问题，如样本投毒、恶意利用、模型推理劫持、第三方代码依赖风险、AI 伦理与偏见、自动化 Agent 权限滥用等等，黑产利用 AI 提效，更快速地发起攻击，AI 自身也产生较多的新安全风险。

为应对以上问题，腾讯云构筑 AI 安全防护体系，从合规安全要求，到建设相关标准体系，构建起大模型安全治理框架。推出腾讯云天御内容风控平台，针对模型输出的文本、视频、音频等进行综合管控，并推出大模型安全防护网关产品和态势感知产品，对模型和 Agent 输入输出的内容恶意信息、敏感数据进行全流程管控，保证从客户端到 Agent 到模型输入和输出的全流程透明管控。近期，腾讯云安全将集中发布面向大模型场景的安全防护产品，提供多模型、多场景、高并发环境下的全链路防护能力，既保护大模型基础设施的运行环境，也为企业提供快速发现和处置风险的能力。

腾讯云在持续打磨自身安全技术的同时，也积极携手产业界联合共建。例如，与应用安全领域的权威开放组织携手，共建大模型安全性测试基准；与国家网信办等机构合作，推动模型安全标准的制定；联合云安全联盟，打造大模型安全测试框架。从技术到标准再到生态，腾讯云与行业携手，一同构筑大模型安全未来。

结语

在本次活动中，通过实地参观泸州老窖的智能化生产车间、智能包装中心，与会者领略泸州老窖如何融合传承与创新，用数智化革新酿造生产、管理与营销流程。各位专家从不同角度解读 AI 数智未来，让我们对 AI 技术的创新应用有了更深刻的理解。

正如在活动最后，主持人沈欣总结道，从今天的活动中我们从中获知，无论是传统行业的流程再造，还是新兴业态的范式革新，AI 驱动的变革已从概念热潮迈入价值深水区。让我们共同期待未来 AI 在更为广泛、深入的场景中落地应用，相信将有更多值得从业者、创业者关注的新变革与新机遇不断涌现。

现场花絮集锦