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【5分钟实战】一键搞定照片管理难题!CodeBuddy智能批量重命名让你的图片库井井有条

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全栈若城
发布2025-05-24 09:09:25
发布2025-05-24 09:09:25
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文章被收录于专栏:CodeBuddyCodeBuddy

本文所使用的 CodeBuddy 免费下载链接:腾讯云代码助手 CodeBuddy - AI 时代的智能编程伙伴

前言

你是否曾经面对过这样的情况:手机里数百张照片杂乱无章,电脑中的项目素材命名混乱,找一张特定的图片要翻找半天?在数字资产日益增长的今天,高效的文件管理已经成为提升工作效率的关键因素。

需求分析

在开始编码前,我们先明确一下具体需求:

  1. 统一命名格式:将杂乱的图片文件名统一为"序号日期描述"的格式
  2. 灵活描述来源:支持从原文件名提取描述或手动输入
  3. 防止命名冲突:自动处理同名文件情况
  4. 支持多种图片格式:jpg、png、gif等常见图片格式

CodeBuddy 助力开发

有了明确的需求,接下来我们借助CodeBuddy的AI能力快速实现这个功能。我们向CodeBuddy提出了简洁明了的需求描述:

我有一个文件夹,里面有很多图片文件,文件名杂乱无章。我想按"序号日期描述"的格式批量重命名这些文件,如何用Python脚本实现?

CodeBuddy迅速理解了需求并给出了完整的解决方案:

CodeBuddy生成代码
CodeBuddy生成代码

除了生成代码外,CodeBuddy还贴心地提供了详细的使用说明,让即使是Python初学者也能轻松上手:

CodeBuddy使用说明
CodeBuddy使用说明

实际应用测试

理论再完美,也需要实践检验。我们将在之前获取的阴阳师壁纸图片上测试这个脚本。首先看一下这些图片的原始命名状态:

原始图片命名
原始图片命名

可以看到,这些图片的命名确实比较混乱,不利于管理和查找。接下来,我们在PyCharm中运行脚本,按照提示输入相关信息:

脚本运行过程
脚本运行过程

运行完成后,我们再次查看文件夹,检查图片是否已按预期重命名:

重命名后的图片
重命名后的图片

完美!所有图片都已按照"序号日期描述"的统一格式重命名,整个过程只花了不到一分钟的时间。

代码详解

让我们深入了解一下这段代码的核心功能和技术亮点:

代码语言:python
复制
import os
import re
from datetime import datetime
from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS


def get_image_date(image_path):
    """尝试从图片的EXIF信息中获取拍摄日期"""
    try:
        img = Image.open(image_path)
        exif = img._getexif()
        if exif:
            for tag, value in exif.items():
                decoded = TAGS.get(tag, tag)
                if decoded == 'DateTimeOriginal':
                    return value.split()[0].replace(':', '-')
    except (AttributeError, KeyError, IndexError, IOError):
        pass
    return datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')  # 如果没有日期信息,使用当前日期


def clean_description(text):
    """清理描述文本"""
    # 移除特殊字符,只保留字母、数字、中文和空格
    cleaned = re.sub(r'[^\w\u4e00-\u9fff\s]', '', text)
    # 移除多余空格
    cleaned = ' '.join(cleaned.split())
    return cleaned.strip()


def batch_rename_images(folder_path, description_source='filename'):
    """批量重命名图片文件"""
    # 获取所有图片文件
    image_exts = ('.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif', '.bmp', '.tiff', '.webp')
    files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.lower().endswith(image_exts)]
    files.sort()  # 按文件名排序

    print(f"找到 {len(files)} 个图片文件")

    for i, filename in enumerate(files, start=1):
        old_path = os.path.join(folder_path, filename)

        # 获取日期
        date = get_image_date(old_path)

        # 获取描述
        if description_source == 'filename':
            # 从原文件名提取描述(去掉扩展名)
            basename = os.path.splitext(filename)[0]
            description = clean_description(basename)
        else:
            # 手动输入描述
            description = input(f"请输入文件 {filename} 的描述: ")
            description = clean_description(description)

        # 构建新文件名
        new_name = f"{i:03d}_{date}_{description}{os.path.splitext(filename)[1]}"
        new_path = os.path.join(folder_path, new_name)

        # 处理文件名冲突
        counter = 1
        while os.path.exists(new_path):
            new_name = f"{i:03d}_{date}_{description}_{counter}{os.path.splitext(filename)[1]}"
            new_path = os.path.join(folder_path, new_name)
            counter += 1

        # 重命名文件
        os.rename(old_path, new_path)
        print(f"重命名: {filename} -> {new_name}")


if __name__ == "__main__":
    folder = input("请输入图片文件夹路径: ")
    source = input("描述来源 (1: 原文件名, 2: 手动输入): ")
    description_source = 'filename' if source == '1' else 'input'

    batch_rename_images(folder, description_source)
    print("批量重命名完成!")

技术亮点分析

  1. EXIF元数据提取:使用PIL库智能读取图片的EXIF信息,尝试获取原始拍摄日期,这对于整理照片特别有用
  2. 健壮的错误处理:代码中多处使用try-except结构,确保即使某些图片缺少EXIF信息或格式不兼容,程序也能正常运行
  3. 文本清理功能:使用正则表达式清理描述文本,移除特殊字符和多余空格,保证文件名的规范性
  4. 文件名冲突处理:通过循环检测和添加计数器的方式,巧妙解决了可能出现的文件名冲突问题
  5. 用户友好的交互:提供了两种描述来源选择(自动提取或手动输入),满足不同场景的需求
  6. 零依赖安装:除了Python标准库外,只需安装PIL库,降低了使用门槛

总结

通过本文的实践,我们看到了如何利用CodeBuddy快速开发一个实用的图片批量重命名工具。整个过程从需求提出到功能实现,再到实际应用,仅用了几分钟时间,充分体现了AI辅助编程的高效性。

这个简单而实用的Python脚本不仅解决了图片文件管理的实际问题,还展示了现代编程工具如何帮助我们提升工作效率。无论你是专业开发者还是编程爱好者,CodeBuddy这类AI编程助手都能帮你更快、更好地实现创意。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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