别怕动老代码，3步识别黑盒逻辑，手把手教你重构启动

摘要

面对一个完全没有文档、代码混乱的遗留系统，很多开发者的第一反应是：“不敢动”。这类系统往往是业务中台的核心，一旦动错，风险巨大。本文将从实际工程出发，介绍如何通过行为分析、日志回放、静态分析等手段，逐步理解和重构这些“黑箱系统”，并补齐接口文档，最终为重构打下稳定基础。

引言

“代码写出来三年，团队已换两拨。”

“没文档、没人懂，改错就挂。”

这样的项目不是少数。那我们如何在没有任何原始文档的前提下，系统性地理清一个遗留系统的功能结构，并做好后续的改造准备？这篇文章将为你展开思路。

第一步：识别系统行为入口

静态分析：找到可能的关键点

使用如下工具对代码进行扫描和可视化：

• Java/Kotlin: JArchitect、IntelliJ 自带的结构分析
• JavaScript/Node：使用 ESLint + dependency-cruiser 生成依赖图
• Python：使用 pyan, snakeviz 分析模块调用路径

目标是：

找出控制器（controller）、服务类（service）、路由表等“系统入口点”。

代码示例

用 dependency-cruiser 可视化 JS 项目中的模块关系：

npx depcruise --include-only "^src" --output-type dot src | dot -T svg > dependency-graph.svg

第二步：“听懂”系统的语言 —— 利用日志分析还原行为

日志分析：行为轨迹自动挖掘

• 启用或增强现有日志级别
• 使用 ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）或 Grafana Loki 分析日志访问路径
• 抽取典型用户操作路径

目标是：

反推出典型“用例”路径，提取出功能边界。

示例截图

借助 Kibana 分析用户请求最频繁的路径、参数结构，从而还原接口行为。

第三步：Mock + 流量回放，提取接口文档

利用 Mock 工具抓取流量

• 使用 WireMock / MockServer 作为代理拦截真实请求
• 记录下实际访问的请求路径、参数、响应结构

docker run -it --rm -p 1080:1080 mockserver/mockserver

自动生成接口文档

• Swagger：手动或自动补齐 OpenAPI 文档
• ApiDoc、Postman：通过抓包导入生成

第四步：用自动化测试固化这些行为

测试 = 行为的另一种“文档”

• 用 Postman + Newman、Jest、pytest 等构造自动化请求
• 针对关键路径建立回归测试集

目标是：

用测试守住行为边界，哪怕你还不敢动代码，也能验证是否被破坏。

QA 环节

Q: 如果接口是加密或签名的，还能抓包吗？

A: 可以使用 SDK Hook 或通过测试环境绕开签名验证逻辑，重点是找到调用的“意图”。

Q: 如何应对代码中有大量硬编码/无注释的情况？

A: 建议配合静态分析工具 + IDE 变量引用跳转功能，逐步画出依赖图。可以从高频请求入手，不需要一口气理解全部。

总结

• 无文档 ≠ 无法重构，只是需要先“听懂”它的语言
• 静态结构 + 动态行为分析 + Mock 回放，是补文档的三把利器
• 测试代码是文档的“最终形式”

未来展望

一旦基本行为与接口明确，我们就能开始第二阶段：

• 用 Feature Toggle 接入新的逻辑
• 逐步替换老旧逻辑（结合绞杀者模式）
• 最终“杀死”旧系统，实现现代化替代