使用OpenGPT(ChatGPT)搭建 QQ 机器人

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准备

一个服务器：Windos，Centos，Ubuntu 环境：Python 一个 QQ 号用作机器人 一个 OpenAI 账号 (注册教程自行搜索)

搭建

这里我用 Centos7 为例进行教程，其他系统类似

注册 OpenGPT

一瓶可乐钱注册OpenGPT，教程链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/2190154

获取 OpenGPT 的 token

登录上自己的OpenGPT账号，然后 F12 打开开发者工具，找到应用，选择 Cookie，接着将__Secure-next-auth.session-token 的值复制出来一会用。

所需文件

先下载所需文件

https://wwqj.lanzoum.com/b041ius2j

密码：hanhanz.top

如果链接失效请联系我。

下载好解压缩里面有三个文件夹。

将 go-cqhttp_linux_amd64 和 py 上传到服务器。

配置 py

安装 Python 就自行百度吧。

打开 chat-gpt-qbot.py。

第 7 行填写自己的 QQ 号作为机器人。

第 9 行填上自己的 token。

然后滑到最下面，将 151 行的端口改成自己想用的。

填写完 Ctrl + S 保存。

安装依赖

cd /bot-test/py #这里的/bot-test/py是你存放文件的地方
pip install -r requirements.txt 或 pip3 install -r requirements.txt

可能出现的问题 1：

当我们运行 pip 时会报一个错（如果没报错就不用管了）下面是报错：

WARNING: Running pip as the ‘root’ user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv

解决方式：

这里报错的原因是因为我们需要一个虚拟环境，虚拟环境可以使不同的虚拟环境相互独立，不会影响到其他应用；可以防止出现包管理混乱和版本冲突，而且不会影响全局的 python 环境。

配置虚拟环境:

cd #回到根目录
python -m venv tutorial-env 或 python3 -m venv tutorial-env (tutorial-env是虚拟环境的名称，可以随意更改)
source tutorial-env/bin/activate
 

运行好上面的三行命令后，如果前缀已经变了的话，那就说明已经安装好虚拟环境了，我们就可以下一步了。

安装好虚拟环境后，我们就可以继续安装依赖了。

cd /bot-test/py #这里的/bot-test/py是你存放文件的地方
pip install -r requirements.txt 或 pip3 install -r requirements.txt

没有报错说明我们安装好依赖了，接下来运行 chat-gpt-qbot.py。

python chat-gpt-qbot.py 或 python3 chat-gpt-qbot.py

显示这样就说明我们运行成功了，然后 Ctrl + C 结束运行，去配置 go-cqhttp。

配置 go-cqhttp

打开 go-cqhttp_linux_amd64 文件夹里面的 config.yml 文件，并在第 4 行填上自己的机器人 QQ 号，密码不用填，我们进行扫码登录。

然后还是滑到最下面，在 108 行填上响应的 url。

http://127.0.0.1:port 
#将port改成刚刚设置的端口号，我刚刚设置的是2666，所以我将port改成了2666就行

修改好之后保存，这样我们就可以运行了

cd bot-test/go-cqhttp_linux_amd64/ #同理bot-test/go-cqhttp_linux_amd64/是你的位置
./go-cqhttp

这里会提示权限不够。

chmod 777 go-cqhttp #对go-cqhttp文件进行提权

我们再运行，会让我们扫码。

可能会出现的问题 2：

这是因为不在一个网络环境里

解决方式：

在自己的电脑上打开刚刚下载的压缩包里的 go-cqhttp_windows_386 文件夹，再对 config.yml 配置一遍 (和刚刚在服务器上配置的一样)，配置好双击运行 go-cqhttp.bat，然后会让我们扫码

扫码登录成功。

登录好之后，关闭窗口，在 go-cqhttp_windows_386 找到 session.token 文件。

将 session.token 上传到服务器上的 go-cqhttp_linux_amd64 文件夹里。

这个时候我们再运行./go-cqhttp 就行了，这样就登录成功了。

安装 screen 这个时候我们就配置好了，接下来就是让这两个程序同时进行，我们需要安装 screen

yum install screen -y

因为我已经安装过了，所以显示无须任何处理。

screen 的简单用法

screen -S name #新建一个运行空间，name可以随便写，例如：screen -S go-cq ,screen -S py 这里的S一定要大写
screen -D name #杀死命名为name的运行空间，杀死之后该运行空间就没了，里面运行的东西也就不会运行了
screen -r name #连接名字为name的运行空间
Ctrl + A + D #退出当前运行空间，但里面的运行的进程会一直运行，如果要对该进程进行操作，只需要运行上面的screen -r 即可进入

使用 screen 保持 bot 运行

py

screen -S pybot
source tutorial-env/bin/activate #需要进入虚拟环境
cd /cd /bot-test/py #这里的/bot-test/py是你存放文件的地方
python chat-gpt-qbot.py 或 python3 chat-gpt-qbot.py

然后我们 Ctrl + A + D 退出当前运行空间

go-cqhttp

screen -S go-cq
cd bot-test/go-cqhttp_linux_amd64/ #同理bot-test/go-cqhttp_linux_amd64/是你的位置
./go-cqhttp

然后我们 Ctrl + A + D 退出当前运行空间

到这里教程也就结束了让我们看一下结果吧

Bot 运行截图

私聊

群聊

然后就可以愉快的使用了，想在群里使用的话，直接把机器人拉进群，然后 @机器人提问

建议打开禁止加好友，不然你懂得

原作者：https://lucent.blog/?p=99

我是对原作者的教程进行了细化，并且加了些我自己的改动，还是要多支持支持原作者