【揭秘】AI代码助手：效率提升10倍，但程序员真的会被取代吗？

每天分享技术栈，开发工具等

GitHub Copilot 推出后，开发人员很快就尝试了它 - 但如果您需要人工智能帮助编写和调试代码，它并不是唯一的选择。这是五位代码助理的阵容。

人工智能代码助手是人工智能驱动的工具，旨在帮助开发人员更有效地编写代码。他们利用机器学习算法来了解您的编码风格、预测您的需求并提供智能建议。现代人工智能编码助手基于大型语言模型（LLM），能够根据自然语言提示生成整个代码块、函数或模块。

人工智能代码助手不仅仅是代码完成和自动建议。它们提供了许多功能，使编码更加高效、准确和愉快。接下来让我们仔细看看其中的一些功能。

AI代码助手特点

代码完成和自动建议

人工智能代码助手最突出的功能之一是代码完成和自动建议。键入时，这些工具会为下一段代码提供实时建议，使您免于记住复杂语法或函数名称的麻烦。当您使用新的语言或框架并且不完全习惯其语法时，此功能特别有用。

AI代码助手提供的自动建议并不是任意的。它们基于您的代码上下文、您的编码风格以及您所使用语言的最佳编码实践。这使得建议高度相关，并确保它们与代码的整体结构和逻辑保持一致。

调试和纠错

错误是编码的重要组成部分。即使是最有经验的开发人员也会犯错误，并且调试可能是一个耗时的过程。人工智能代码助手配备了智能调试和纠错功能，可以在您编写代码时识别潜在的错误。他们不仅指出错误，还建议更正，使调试过程更快、更顺利。

AI代码助手能够识别多种错误，包括语法错误、逻辑错误，甚至某些类型的运行时错误。他们还擅长检测可能导致以后出现问题的潜在错误。这种主动的错误检测和纠正可以显着减少调试时间，让您能够更多地关注代码的核心逻辑。

代码重构和优化

代码重构和优化是人工智能代码助手的另一个亮点领域。他们可以建议重构代码的方法，使其更加高效、可读和可维护。无论是建议更高效的算法、更好的代码结构方式，还是更简单的功能实现方式，AI 代码助手都可以帮助您编写更简洁、更高效的代码。

此外，这些工具可以分析您的代码以识别潜在的性能瓶颈并提出优化建议。无论是提高运行缓慢的循环的性能、减少程序的内存占用，还是优化并行执行的代码，AI 代码助手都可以提供有价值的见解，以增强代码的性能。

值得尝试的 AI 代码助手工具

GitHub 副驾驶

GitHub Copilot 是 GitHub 与 OpenAI 合作开发的人工智能代码助手。它为用户提供各种编程语言和框架的代码建议，有效地充当结对程序员。Copilot 经过大量公开可用代码的训练，可以生成代码片段、整个函数，甚至复杂的算法。它与 Visual Studio Code 的集成可提供无缝的编码体验。

Copilot 会适应用户的编码风格，并随着时间的推移改进其建议。它对于编写样板代码、学习新语言或框架以及克服编码块特别有用。然而，检查和测试建议的代码很重要。

塔布宁

Tabnine 是一款人工智能驱动的代码补全工具，旨在通过提供智能和上下文感知的代码补全来提高开发人员的工作效率。它支持多种编程语言，并与各种 IDE 集成。Tabnine 的深度学习模型在多种代码库上进行训练，使其能够准确理解和预测开发人员的意图。

该工具提供代码片段、方法完成的建议，甚至可以预测下一行代码或生成整个代码块。Tabnine 适应用户编码风格的能力使其成为高度个性化的工具。它还尊重代码隐私，能够在用户计算机上本地运行模型（仅限企业计划），确保敏感代码不会离开本地环境。